本文摘自php中文网，作者韦小宝，侵删。
这篇文章主要介绍了浅谈numpy数组的几种排序方式，涉及对numpy的简单介绍和创建数组的方式，具有一定借鉴价值，对numpy感兴趣的朋友可以参考下。简单介绍
NumPy系统是Python的一种开源的数组计算扩展。这种工具可用来存储和处理大型矩阵，比Python自身的嵌套列表（nested list structure)结构要高效的多（该结构也可以用来表示矩阵（matrix））。
创建数组
创建1维数组：
data = np.array([1,3,4,8])
查看数组维度
data.shape
查看数组类型
data.dtype
通过索引获取或修改数组元素
data[1] 获取元素
data[1] = 'a' 修改元素
创建二维数组
data = np.array([[1,2,3],[4,5,6]]) 两个元素均为列表<br>2.data = np.arange(10) 与python的range一样，range返回列表，arange返回array类型的一个数组<br>3.data2 = data.reshape(2,5) 返回一个2*5的数组，他不是拷贝数组是引用，只是返回数组的不同视图，data改变data2也会改变
创建特殊数组
data = np.zeros((2,2)) 创建2*2全为0的2维数组
data = np.ones((2,3,3,)) 创建全为1的三维数组
data = np.eye(4) 创建4*4的对角数组，对角元素为1，其它都为0
数组转换
data = np.arange(16).reshape(4,4) 将0-16的移位数组转换为4*4的数组
排序方式
说明：经常需要对数组或者list进行排序，python提供了好几种排序的函数，下面说明下特点；
二维数组a：
1 2 |
|
1、ndarray.sort(axis=-1,kind='quicksort',order=None)
使用方法：a.sort
参数说明：
axis：排序沿着数组的方向，0表示按行，1表示按列
kind：排序的算法，提供了快排、混排、堆排
order：不是指的顺序，以后用的时候再去分析这个
作用效果：对数组a排序，排序后直接改变了a
例如：
1 2 |
|
1 2 |
|
2、numpy.sort(a,axis=-1,kind='quicksort',order=None)
使用方法：numpy.sort(a)
参数说明：
a：要排序的数组，其他同1
作用效果：对数组a排序，返回一个排序后的数组（与a相同维度），a不变
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