python中关于logging库的使用总结-木庄网络博客

本文摘自php中文网，作者黄舟，侵删。

Python的logging模块提供了通用的日志系统,可以方便第三方模块或者是应用使用，下面这篇文章主要给大家介绍了关于python中logging库使用的一些知识总结，文中给出了详细的示例代码，需要的朋友可以参考借鉴，下面来一起看看吧。

前言

最近因为工作的需要，在写一些python脚本，总是使用print来打印信息感觉很low，所以抽空研究了一下python的logging库，来优雅的来打印和记录日志，下面话不多说了，来一起看看详细的介绍吧。

一、简单的将日志打印到屏幕：

import logging
 
logging.debug('This is debug message')  #debug
logging.info('This is info message')   #info
logging.warning('This is warning message') #warn

屏幕上打印：WARNING:root:This is warning message

默认情况下，会打印WARNING级别的日志

DEBUG：详细信息，调试信息。
INFO：确认一切按预期运行。
WARNING：表明发生了一些意外，或者不久的将来会发生问题（如‘磁盘满了'）。软件还是在正常工作。
ERROR：由于更严重的问题，软件已不能执行一些功能了。
CRITICAL：严重错误，表明软件已不能继续运行了。

二、通过basicConfig函数来对日志的输入格式和方法进行配置

import logging
 
logging.basicConfig(level=logging.DEBUG,
    format='%(asctime)s %(filename)s[line:%(lineno)d] %(levelname)s %(message)s',
    datefmt='%Y-%m-%d %a %H:%M:%S',
    filename='test.log',
    filemode='w')
  
logging.debug('This is debug message')
logging.info('This is info message')
logging.warning('This is warning message')

以上代码不会在屏幕上打印日志，而是会在当前目录生成test.log的日志文件，日志被打印在日志文件中：

2017-10-16 Mon 10:05:17 testlogging.py[line:25] DEBUG This is debug message

2017-10-16 Mon 10:05:17 testlogging.py[line:26] INFO This is info message

2017-10-16 Mon 10:05:17 testlogging.py[line:27] WARNING This is warning message

logging.basicConfig函数各参数:
filename: 指定日志文件名
filemode: 和file函数意义相同，指定日志文件的打开模式，'w'或'a'
format: 指定输出的格式和内容，format可以输出很多有用信息，如上例所示:

%(levelno)s: 打印日志级别的数值
%(levelname)s: 打印日志级别名称
%(pathname)s: 打印当前执行程序的路径，其实就是sys.argv[0]
%(filename)s: 打印当前执行程序名
%(funcName)s: 打印日志的当前函数
%(lineno)d: 打印日志的当前行号
%(asctime)s: 打印日志的时间
%(thread)d: 打印线程ID
%(threadName)s: 打印线程名称
%(process)d: 打印进程ID
%(message)s: 打印日志信息

datefmt: 指定时间格式，同time.strftime()
level: 设置日志级别，默认为logging.WARNING
stream: 指定将日志的输出流，可以指定输出到sys.stderr,sys.stdout或者文件，默认输出到sys.stderr，当stream和filename同时指定时，stream被忽略

三、同时将日志输出到屏幕和日志文件

#定义一个StreamHandler，将INFO级别或更高的日志信息打印到标准错误，并将其添加到当前的日志处理对象
console = logging.StreamHandler()
console.setLevel(logging.INFO)
formatter = logging.Formatter('%(name)-12s: %(levelname)-8s %(message)s')
console.setFormatter(formatter)
logging.getLogger('').addHandler(console)

插入以上代码就可以同时在屏幕上打印出日志

屏幕上打印：

root : INFO This is info message

root : WARNING This is warning message

文件中打印：

2017-10-16 Mon 10:20:07 testlogging.py[line:46] DEBUG This is debug message

2017-10-16 Mon 10:20:07 testlogging.py[line:47] INFO This is info message

2017-10-16 Mon 10:20:07 testlogging.py[line:48] WARNING This is warning message

四、通过配置文件配置日志

#logger.conf
[loggers]
#定义logger模块，root是父类，必需存在的，其它的是自定义。 
keys=root,infoLogger,warnlogger
 
[logger_root] 
level=DEBUG       #level  级别，级别有DEBUG、INFO、WARNING、ERROR、CRITICAL
handlers=infohandler,warnhandler #handlers 处理类，可以有多个，用逗号分开
 
[logger_infoLogger]     #[logger_xxxx] logger_模块名称
handlers=infohandler
qualname=infoLogger     #qualname logger名称，应用程序通过 logging.getLogger获取。对于不能获取的名称，则记录到root模块。
propagate=0       #propagate 是否继承父类的log信息，0:否 1:是
 
[logger_warnlogger]
handlers=warnhandler
qualname=warnlogger
propagate=0
 
###############################################
#定义handler
[handlers]
keys=infohandler,warnhandler
 
[handler_infohandler]
class=StreamHandler     #class handler类名
level=INFO       #level 日志级别
formatter=form02      #formatter，下面定义的formatter
args=(sys.stdout,)     #args handler初始化函数参数
 
[handler_warnhandler]
class=FileHandler
level=WARN
formatter=form01
args=('logs/deploylog.log', 'a')
 
###############################################
# 定义格式化输出
[formatters]
keys=form01,form02
 
[formatter_form01]
format=%(message)s %(asctime)s
datefmt=%Y-%m-%d %H:%M:%S
 
[formatter_form02]
format=%(asctime)s %(levelname)s %(message)s
datefmt=%Y-%m-%d %H:%M:%S

日志格式

%(asctime)s 年-月-日时-分-秒,毫秒 2013-04-26 20:10:43,745
%(filename)s 文件名，不含目录
%(pathname)s 目录名，完整路径
%(funcName)s 函数名
%(levelname)s 级别名
%(lineno)d 行号
%(module)s 模块名
%(message)s 消息体
%(name)s 日志模块名
%(process)d 进程id
%(processName)s 进程名
%(thread)d 线程id
%(threadName)s 线程名

测试配置文件

from logging.config import fileConfig
 
fileConfig('logger.conf')
logger=logging.getLogger('infoLogger')
logger.info('test1')
logger_error=logging.getLogger('warnhandler')
logger_error.warn('test5')