实例讲解Python如何利用pandas查询数据-木庄网络博客

本文摘自php中文网，作者巴扎黑，侵删。

查询和分析数据是pandas的重要功能，也是我们学习pandas的基础，下面这篇文章主要给大家介绍了关于Python数据分析之如何利用pandas查询数据的相关资料，文中通过示例代码介绍的非常详细，需要的朋友可以参考借鉴，下面来一起看看吧。

前言

在数据分析领域，最热门的莫过于Python和R语言，本文将详细给大家介绍关于Python利用pandas查询数据的相关内容，分享出来供大家参考学习，下面话不多说了，来一起看看详细的介绍吧。

示例代码

这里的查询数据相当于R语言里的subset功能，可以通过布尔索引有针对的选取原数据的子集、指定行、指定列等。我们先导入一个student数据集：

1	`student` `=` `pd.io.parsers.read_csv('C:\\Users\\admin\\Desktop\\student.csv')`

查询数据的前5行或末尾5行：

1 2	`student.head()` `student.tail()`

查询指定的行：

1	`student.ix[[0,2,4,5,7]]` `#这里的ix索引标签函数必须是中括号[]`

查询指定的列：

1	`student[['Name','Height','Weight']].head()` `#如果多个列的话，必须使用双重中括号`

也可以通过ix索引标签查询指定的列：

1	`student.ix[:,['Name','Height','Weight']].head()`

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