Python的queue模块详解


本文摘自php中文网,作者巴扎黑,侵删。

Queue

Queue是python标准库中的线程安全的队列(FIFO)实现,提供了一个适用于多线程编程的先进先出的数据结构,即队列,用来在生产者和消费者线程之间的信息传递

基本FIFO队列

class Queue.Queue(maxsize=0)

FIFO即First in First Out,先进先出。Queue提供了一个基本的FIFO容器,使用方法很简单,maxsize是个整数,指明了队列中能存放的数据个数的上限。一旦达到上限,插入会导致阻塞,直到队列中的数据被消费掉。如果maxsize小于或者等于0,队列大小没有限制。

举个栗子:

1

1 import Queue2 3 q = Queue.Queue()4 5 for i in range(5):6     q.put(i)7 8 while not q.empty():9     print q.get()

输出:

1

2

3

4

01

2

3

4

LIFO队列

class Queue.LifoQueue(maxsize=0)

LIFO即Last in First Out,后进先出。与栈的类似,使用也很简单,maxsize用法同上

再举个栗子:

1

1 import Queue2 3 q = Queue.LifoQueue()4 5 for i in range(5):6     q.put(i)7 8 while not q.empty():9     print q.get()

输出:

1

2

3

4

4

3

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10

可以看到仅仅是将Queue.Quenu类替换为Queue.LifiQueue类

优先级队列

class Queue.PriorityQueue(maxsize=0)

构造一个优先队列。maxsize用法同上。

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import Queueimport threadingclass Job(object):def __init__(self, priority, description):

        self.priority = priority

        self.description = descriptionprint 'Job:',descriptionreturndef __cmp__(self, other):return cmp(self.priority, other.priority)

 

q = Queue.PriorityQueue()

 

q.put(Job(3, 'level 3 job'))

q.put(Job(10, 'level 10 job'))

q.put(Job(1, 'level 1 job'))def process_job(q):while True:

        next_job = q.get()print 'for:', next_job.description

        q.task_done()

 

workers = [threading.Thread(target=process_job, args=(q,)),

        threading.Thread(target=process_job, args=(q,))

        ]for w in workers:

    w.setDaemon(True)

    w.start()

 

q.join()

结果

Job: level 3 job

Job: level 10 job

Job: level 1 jobfor: level 1 jobfor: level 3 jobfor: job: level 10 job

一些常用方法

task_done()

意味着之前入队的一个任务已经完成。由队列的消费者线程调用。每一个get()调用得到一个任务,接下来的task_done()调用告诉队列该任务已经处理完毕。

如果当前一个join()正在阻塞,它将在队列中的所有任务都处理完时恢复执行(即每一个由put()调用入队的任务都有一个对应的task_done()调用)。

join()

阻塞调用线程,直到队列中的所有任务被处理掉。

只要有数据被加入队列,未完成的任务数就会增加。当消费者线程调用task_done()(意味着有消费者取得任务并完成任务),未完成的任务数就会减少。当未完成的任务数降到0,join()解除阻塞。

put(item[, block[, timeout]])

将item放入队列中。

  1. 如果可选的参数block为True且timeout为空对象(默认的情况,阻塞调用,无超时)。

  2. 如果timeout是个正整数,阻塞调用进程最多timeout秒,如果一直无空空间可用,抛出Full异常(带超时的阻塞调用)。

  3. 如果block为False,如果有空闲空间可用将数据放入队列,否则立即抛出Full异常

其非阻塞版本为put_nowait等同于put(item, False)

get([block[, timeout]])

从队列中移除并返回一个数据。block跟timeout参数同put方法

其非阻塞方法为`get_nowait()`相当与get(False)

empty()

如果队列为空,返回True,反之返回False

以上就是Python的queue模块详解的详细内容,更多文章请关注木庄网络博客!!

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