Python中迭代器和列表解析怎么使用？

一种特殊的数据结构，以对象形式存在

       >>> i1 = l1.__iter__()

       >>> i1 = iter(l1)

       可迭代对象：

           序列：      list、str、tuple

           非序列:     dict、file

           自定义类：  __iter__()、 __getitem__()

  注意：

        若要实现迭代器，需要在类中定义next()方法

        要使迭代器指向下一个对象，则使用成员函数 next()

            i1.next()

        当没有元素时，会引发StopIteration异常

        for循环可用于任何可迭代对象

        例：   >>> l1 = ['Sun','Mon','Tue','Wed','Thu','Fri','Sat']

               >>> i1 = l1.__iter__()

               >>> il.next()

               'Sun'

               >>> il.next()

               'Mon'

根据已有列表，高效生产新列表的方式。 常用于实现创建新的列表，因此要放置于 [ ] 中

语法：

    [ expression for iter_var in iterable ]

    [ expression for iter_var in iterable if cond_expr ]

    os模块中  listdir() 能够列出所有文件

    例：事先定义l1 l2        l1 = [ 1,2,3,4,5 ]     l2=[ ]               

           >>>  for i in l1:

                   l2.append(i**2)                     l2列表内各项为l1的平方

           >>>  print l2

           [1, 4, 9, 16, 25]

            >>> l3 = [ i**2 for i in l1 ]               l3列表内各项为l1的平方

            [1, 4, 9, 16, 25]

            >>> l4 = [ i**2 for i in l1 if i>=3 ]       l3列表内各项为l1中 >= 3的平方

            [9, 16, 25]

     例题：  l1 = ['x','y','z']     l2 = [1,2,3]  应用列表解析方法使其各项相乘

            >>> l3 = [ (i,j) for  i in l1 for j in l2 ]     for循环内部嵌套一个for循环实现各项乘

            [('x', 1), ('x', 2), ('x', 3), ('y', 1), ('y', 2), ('y', 3), ('z', 1), ('z', 2), ('z', 3)]

惰性计算、延迟求值

生成器表达式并不真正创建数字列表，而是返回一个生成器对象，此对象在每次计算出一个条目后，把这个条目产生出来（一次返回一个值）

语法：

    ( expr for iter_var in iterable )

    ( expr for iter_var in iterable  if cond_expr )

 例：  >>> l1 = ( i**2 for i in range(2,11,2))

       >>> l1.next()

       2

       >>> l1 = ( i**2 for i in range(2,11) if i%2==0 )

       >>> l1.next()

       2

 注意：

    序列过长，并且每次只获取一个元素时，应当考虑使用生成器表达式而不是列表解析

    列表解析与生成器的关系相当于range()与xrange()

enumerate

同时偏移缩印和偏移元素，使用enumerate()函数

此内置函数返回一个生成器对象

>>> S = 'Hello,world'

>>> a = enumerate(S)

>>> a.next()

(0,'H')

>>> a.next()

(1,'e')