用python绘制图形的实例详解

本文摘自php中文网，作者PHP中文网，侵删。

系统：windows10

python版本：python3.6.1

使用的库：matplotlib，numpy

2.numpy库产生随机数几种方法

import numpy as np

numpy.random

rand(d0, d1, ..., dn)	In [2]: x=np.random.rand(2,5) In [3]: x Out[3]: array([[ 0.84286554, 0.50007593, 0.66500549, 0.97387807, 0.03993009], [ 0.46391661, 0.50717355, 0.21527461, 0.92692517, 0.2567891 ]])
randn(d0, d1, ..., dn)查询结果为标准正态分布	In [4]: x=np.random.randn(2,5) In [5]: x Out[5]: array([[-0.77195196, 0.26651203, -0.35045793, -0.0210377 , 0.89749635], [-0.20229338, 1.44852833, -0.10858996, -1.65034606, -0.39793635]])
randint(low,high,size)	生成low到high之间（半开区间 [low, high)），size个数据 In [6]: x=np.random.randint(1,8,4) In [7]: x Out[7]: array([4, 4, 2, 7])
random_integers(low,high,size)	生成low到high之间（闭区间 [low, high)），size个数据 In [10]: x=np.random.random_integers(2,10,5) In [11]: x Out[11]: array([7, 4, 5, 4, 2])

3.散点图

x x轴
y y轴
s   圆点面积
c   颜色
marker  圆点形状
alpha   圆点透明度                #其他图也类似这种配置

N=50# height=np.random.randint(150,180,20)# weight=np.random.randint(80,150,20)
x=np.random.randn(N)
y=np.random.randn(N)
plt.scatter(x,y,s=50,c='r',marker='o',alpha=0.5)
plt.show()

4.折线图

# 来源：百度网盘搜索 
x=np.linspace(-10000,10000,100) #将-10到10等区间分成100份
y=x**2+x**3+x**7
plt.plot(x,y)
plt.show()

折线图使用plot函数

5.条形图

N=5
y=[20,10,30,25,15]
y1=np.random.randint(10,50,5)
x=np.random.randint(10,1000,N)
index=np.arange(N)
plt.bar(left=index,height=y,color='red',width=0.3)
plt.bar(left=index+0.3,height=y1,color='black',width=0.3)
plt.show()

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