使用golang 做复杂流程自动化-木庄网络博客

本文摘自网络，作者doelle，侵删。

go webdriver

首先说一下我最初想写这个的初衷。因为公司业务流程非常复杂，每次需求改动之后，在体测前的阶段，需要自己对整个流程进行串测一遍，但是因为业务流程非常复杂，自己走一遍流程需要2-3个小时，通常的状态是先去a平台，操作完业务之后，转向B 平台操作，再转向C app 操作…… 非常繁琐复杂。后来我思考是否可以通过程序控制浏览器，自动化流程测试，我查找了现有成熟的各个测试框架，像selenium，puppet 都非常成熟。但是考虑到复杂的流程，需要开发的工作量挺大，并且随着前端后端不断的迭代，自己编写的自动化代码需要不断的更新，想来也不是很合适。于是，我查找了webdriver的api , 自己编写一套适用于自己的业务需求的框架，每次迭代更新之后，只需要在后台中调整一下参数，启动一下，整个流程就能进行下去。我把其中核心的部分驱动浏览器的一些方法打包，分享给大家，有些工作尚未完成，期待大家指正。
项目地址：https://github.com/zhouzhe1157/go-webdriver.git

功能说明

go-webdriver 是使用golang 开发的一套基于 w3c-webdriver 协议开发的一套chrome 浏览器驱动，该包依赖 chromedriver 浏览器驱动， chrome 浏览器，用程序控制模拟用户操作浏览器，功能类似 selenium。

用途

模拟用户操作，配合用户操作，全自动化流程测试，或者半自动化测试
页面数据抓取，而不需要进行各种复杂的破解

使用方法

依赖
- chrome 浏览器，此处依赖 chrome 87.0.4280.141 chrome 87.0.4280.88 均正常(chrome 版本查看 chrome 设置 -> 帮助 -> 关于google chrome);
- chromedriver chrome 浏览器驱动，下载和浏览器版本匹配的chromedriver。下载地址：chromedriver。使用 chromedriver 87.0.4280.88 等版本测试过正常；
- 启动 chromedriver
```
./chromedriver --port=9515 --allow-ips=
```

引用

在go.mod中新增

zhouzhe1157/go-webdriver => github.com/zhouzhe1157/go-webdriver v1.0.29

加载依赖
```
go mod tidy
go mod vendor
```

实例，流程流转，只需要不断的增加action, 就可以实现流程的自动化流转

    //logDir := "E:\\logs\\" + util.RandString(16)
    opts := excutor.ChromeOptions{IsHeadless: false, UserDataDir:""}
    resp, err := driver.GetSession(opts)
    if err != nil {
        return err
    }

    // 构建单通道
    pip := pipline.Pipline{Data: pipline.PipData{Actions: []action.Action{}}}

    // 邮箱名称
    // len := util.RandInt(9, 14)
    // username := util.RandString(len)

    // 操作步骤
    action1 := action.Action {
        ActionName: "打开页面",
        ActionType: action.ACTION_NAVIGATETO,
        ActionTarget: "https://www.baidu.com",
    }

    action2 := action.Action {
        ActionName: "输入参数",
        ActionType: action.ACTINO_SEND_KEYS,
        ActionTarget: "#kw",
        ActionValue: "golang",
    }

    action3 := action.Action {
        ActionName: "搜索",
        ActionType: action.ACTION_CLICK,
        ActionTarget: "#su",
        ActionDelay: 1,
    }

    pip.Data.Actions = append(pip.Data.Actions, action1, action2, action3)
    _ = pip.SetSessionId(resp.SessionId).Start()

示例需要人为介入或者阻塞流程使用方法(等待用户输入了关键词之后，才会自动执行搜索操作)

    //logDir := "E:\\logs\\" + util.RandString(16)
    opts := excutor.ChromeOptions{IsHeadless: false, UserDataDir:""}
    resp, err := driver.GetSession(opts)
    if err != nil {
        return err
    }

    // 构建单通道
    pip := pipline.Pipline{Data: pipline.PipData{Actions: []action.Action{}}}

    // 邮箱名称
    // len := util.RandInt(9, 14)
    // username := util.RandString(len)

    // 操作步骤
    action1 := action.Action {
        ActionName: "打开页面",
        ActionType: action.ACTION_NAVIGATETO,
        ActionTarget: "https://www.baidu.com",
    }

    action2 := action.Action {
        ActionName: "输入参数",
        ActionType: action.ACTION_VIEW_VALUE,
        ActionTarget: "#kw",
        ExpectType: action.EXPECT_TYPE_EXIST,
    }

    action3 := action.Action {
        ActionName: "搜索",
        ActionType: action.ACTION_CLICK,
        ActionTarget: "#su",
        ActionDelay: 1,
        PreAction: &action2
    }

    pip.Data.Actions = append(pip.Data.Actions, action1, action3)
    _ = pip.SetSessionId(resp.SessionId).Start()