4、KV分析方向:Hadoop、Spark是当下的基石,国内国外较多公司都是在其基础上再做二次研发,尤其是实现兼容SQL标准语法,已迎合业务场景和研发人员。
5、KV文档方向:解决在线文档类型的非结构化数据存储和数据处理,例如:MongoDB、巨衫SequoiaDB,不过也都在拼命地在兼容SQL标准语法。
6、HTAP:交易分析混合型分布式数据库产品,从技术原理的角度而言这是没有理论创新支撑的方向,只是我们技术人员内心美好的愿望,例如:国内TiDB、国外Spanner/F1(无人知晓到底长啥样,体验如何)。
每种路线都会有自己的特定算法、特定架构和产品特征,很难有一款产品能全部兼容且性能很棒。
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数据库系统概念 第6版
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