php之MySQL数据库优化策略的详解


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使用方法,在要执行的查询语句前面加EXPLAIN


1

EXPLAIN SELECT * FROM user;

得到形如下图的结果:

下面是对每一项的解释:

id 查询语句的id,简单查询无意义,多重查询时可以看出执行查询的顺序
select-type 执行的查询语句的类型,对应多重查询,有simple/primary/union等。
tabel 查询语句查询的数据表
type 获得数据的类型 常见的类型效率从高到低为 null>const>eq_ref>ref>range>index>all
possible-keys:可能使用到的索引
key 使用到的索引
key_len索引长度
ref 使用哪个列与索引一起从表中选择。
rows 查找到数据要扫描的大概行数,可看出索引的优劣
extra 常见的有
using filesort 查询到数据后进行文件排序,较慢,需要优化索引
using where 读取整行数据后进行判断过滤,是否符合where条件
using index 索引覆盖,即在牵引中已经有这存储了目标数据,直接读取索引,很快。

PROFILE

用SELECT @@frofiling来查看PROFILE的开启状态。
如果未开启,用SET profiling=1来开启。
开启之后,再执行查询语句,MySQL会自动记录profile信息。
应用show profiles查看所有的sql信息,结果为 Query_ID Duration Query三列结果,分别是查询ID,用时和所用的sql语句。
我们可以使用


1

SHOW PFROFILE [type[,type]][FOR QUREY Query_ID][Limit rwo_count [OFFSET offset]]

type常见有ALL(全部) BLOCK IO(显示IO相关开销) CPU(CPU开销) MEMORY(内存开销)等

大型存储方面优化

数据库主从复制和读写分离

1、master将改变记录到二进制日志中,slave将master的二进制拷贝到它的中继日志中,重新将数据返回到它自己的数据中,达到复制主服务器数据的目的。

主从复制可以用作:数据库负载均衡、数据库备份、读写分离等功能。

2、配置主服务器master

修改my.ini/my.conf

1

2

3

[mysqld]

log-bin=mysql-bin //启用二进制日志

server-id=102 //服务器唯一ID

3、配置从服务器slave

1

2

log-bin=mysql-bin //启用二进制日志

server-id=226 //服务器唯一ID

4、在主服务器上授权从服务器


1

GRANT REPLICATION SLAVE ON *.* to 'slavename'@'IP' identified by 'root'

5、在从服务器上使用

change master to
master_host="masterip",
master_user="masteruser",
master_password="masterpasswd";

6、然后使用start slave命令开始进行主从复制。

不要忘记在每次修改配置后重启服务器,然后可以在主从服务器上用show master/slave status查看主/从状态。

实现数据库的读写分离要依赖MySQL的中间件,如mysql_proxy,atlas等。通过配置这些中间件来对主从服务器进行读写分离,使从服务器承担被读取的责任,从而减轻主服务器的负担。

数据库的sharding

在数据库中数据表中的数据量非常庞大的时候,无论是索引还是缓存等压力都很大,对数据库进行sharding,使之分别以多个数据库服务器或多个表存储,以减轻查询压力。

方式有垂直切分、水平切分和联合切分。

垂直切分:在数据表非常多的时候,把数据库中关系紧密(如同一模块,经常连接查询)的表切分出来分别放到不同的主从server上。

水平切分:在表不多,而表里的数据量非常大的时候,为了加快查询,可以用哈希等算法,将一个数据表分为几个,分别放到不同的服务器上,加快查询。水平切分和数据表分区的区别在于其存储介质上的不同。

联合切分:更多的情况是数据表和表中的数据量都非常大,则要进行联合切分,即同时进行垂直和水平分表,将数据库切分为一个分布式的矩阵来存储。

这些数据库的优化方式,每一种拿出来都可以写作一篇文章,可谓是博大精深,了解并记忆了这些方式,可以在有需要的时候进行有目的的选择优化,达到数据库效率的高效。

接下来我们会进一步总结一下常用的PHP数据库类扩展memcache、redis和mongodb的基本使用场景和使用方式。

以上就是php之MySQL数据库优化策略的详解的详细内容,更多文章请关注木庄网络博客!!

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