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1 2 3 4 5 6 7 8 | | -> Inner hash join (city.province_id = country.id) (cost=23.27 rows=2)
-> Filter: (city.id < 50) (cost=5.32 rows=5)
-> Index range scan on city using PRIMARY (cost=5.32 rows=49)
-> Hash
-> Inner hash join (province.province_id = country.id) (cost=4.00 rows=3)
-> Table scan on province (cost=0.59 rows=34)
-> Hash
-> Table scan on country (cost=0.35 rows=1)
|
哈希连接也同样适用于 「笛卡尔积」，即没有指定查询条件，如下：
1 2 3 4 5 6 | EXPLAIN FORMAT= TREE
SELECT
*
FROM
city
JOIN province;
|
输出为：
1 2 3 4 | | -> Inner hash join (cost=1333.82 rows=13294)
-> Table scan on city (cost=1.17 rows=391)
-> Hash
-> Table scan on province (cost=3.65 rows=34)
|
MySQL 什么情况下不会使用哈希连接？
1.目前 MySQL 哈希连接只支持内连接，反连接、半连接和外连接仍然使用块嵌套循环执行。
2.如果索引可用，MySQL 会更倾向于使用索引查找来支持嵌套循环；
3.当不存在等值查询时，会使用嵌套循环。
如下：
1 2 3 4 5 6 7 | EXPLAIN FORMAT=TREE
SELECT
*
FROM
city
JOIN province
ON city.province_id < province.province_id;
|
输出为：
1 | | <not executable by iterator executor>
|
如何查看语句执行是否使用哈希连接？
EXPLAIN FORMAT= TREE 在 MySQL 8.0.16 及之后的版本可以使用，TREE 提供了类似于树的输出，对查询处理的描述比传统格式更加精确，它是唯一显示 哈希连接 用法的格式。
除此之外，也可以使用 EXPLAIN ANALYZE 查看 哈希连接 信息。
<hr/> 以上基于 MySQL community Server 8.0.18。
以上就是数据库哈希连接详解（MySQL新特性）的详细内容，更多文章请关注木庄网络博客！！
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