详解在mysql查询时，offset过大影响性能的原因与优化方法(2)-木庄网络博客

如果在找到主键索引后，先执行offset偏移处理，跳过300000条，再通过第300001条记录的主键索引去读取数据块，这样就能提高效率了。

如果我们只查询出主键，看看有什么不同

mysql> select id from member where gender=1 limit 300000,1;
+--------+| id     |
+--------+| 599465 |
+--------+1 row in set (0.09 sec)

很明显，如果只查询主键，执行效率对比查询全部字段，有很大的提升。

推测

只查询主键的情况
因为二级索引已经找到主键值，而查询只需要读取主键，因此mysql会先执行offset偏移操作，再根据后面的主键索引读取数据块。

需要查询所有字段的情况
因为二级索引只找到主键值，但其他字段的值需要读取数据块才能获取。因此mysql会先读出数据块内容，再执行offset偏移操作，最后丢弃前面需要跳过的数据，返回后面的数据。

证实

InnoDB中有buffer pool，存放最近访问过的数据页，包括数据页和索引页。

为了测试，先把mysql重启，重启后查看buffer pool的内容。

1 2	`mysql> select index_name,count(*) from information_schema.INNODB_BUFFER_PAGE where INDEX_NAME in('primary','gender')` `and` `TABLE_NAME like` `'%member%'` `group by index_name;` `Empty` `set (0.04 sec)`

可以看到，重启后，没有访问过任何的数据页。

查询所有字段，再查看buffer pool的内容

mysql> select * from member where gender=1 limit 300000,1;
+--------+------------+--------+| id     | name       | gender |
+--------+------------+--------+| 599465 | f48375bdb8 |      1 |
+--------+------------+--------+1 row in set (0.38 sec)mysql> select index_name,count(*) from information_schema.INNODB_BUFFER_PAGE where INDEX_NAME in('primary','gender') and TABLE_NAME like '%member%' group by index_name;
+------------+----------+| index_name | count(*) |
+------------+----------+| gender     |      261 || PRIMARY    |     1385 |
+------------+----------+2 rows in set (0.06 sec)

可以看出，此时buffer pool中关于member表有1385个数据页，261个索引页。

重启mysql清空buffer pool，继续测试只查询主键

mysql> select id from member where gender=1 limit 300000,1;
+--------+| id     |
+--------+| 599465 |
+--------+1 row in set (0.08 sec)mysql> select index_name,count(*) from information_schema.INNODB_BUFFER_PAGE where INDEX_NAME in('primary','gender') and TABLE_NAME like '%member%' group by index_name;
+------------+----------+| index_name | count(*) |
+------------+----------+| gender     |      263 || PRIMARY    |       13 |
+------------+----------+2 rows in set (0.04 sec)

可以看出，此时buffer pool中关于member表只有13个数据页，263个索引页。因此减少了多次通过主键索引访问数据块的I/O操作，提高执行效率。

因此可以证实，mysql查询时，offset过大影响性能的原因是多次通过主键索引访问数据块的I/O操作。（注意，只有InnoDB有这个问题，而MYISAM索引结构与InnoDB不同，二级索引都是直接指向数据块的，因此没有此问题）。

InnoDB与MyISAM引擎索引结构对比图

这里写图片描述

优化方法

根据上面的分析，我们知道查询所有字段会导致主键索引多次访问数据块造成的I/O操作。

因此我们先查出偏移后的主键，再根据主键索引查询数据块的所有内容即可优化。

mysql> select a.* from member as a inner join (select id from member where gender=1 limit 300000,1) as b on a.id=b.id;
+--------+------------+--------+| id     | name       | gender |
+--------+------------+--------+| 599465 | f48375bdb8 |      1 |
+--------+------------+--------+1 row in set (0.08 sec)

本篇文章讲解了在mysql查询时，offset过大影响性能的原因与优化方法，更多相关内容请关注php中文网。