4 个好用的 MySQL 调优工具推荐(2)-木庄网络博客

pt-variable-advisor是pt工具集的一个子工具，主要用来诊断你的参数设置是否合理。

1	`[root@localhost ~]# pt-variable-advisor localhost --socket /var/lib/mysql/mysql.sock`

3.3 报告分析

重点关注有WARN的信息的条目，例如：

4、pt-qurey-digest

pt-query-digest 主要功能是从日志、进程列表和tcpdump分析MySQL查询。

4.1安装

具体参考3.1节

4.2使用

pt-query-digest主要用来分析mysql的慢日志，与mysqldumpshow工具相比，py-query_digest 工具的分析结果更具体，更完善。

1	`[root@localhost ~]# pt-query-digest /var/lib/mysql/slowtest-slow.log`

4.3 常见用法分析

1）直接分析慢查询文件:

1	`pt-query-digest /var/lib/mysql/slowtest-slow.log > slow_report.log`

2）分析最近12小时内的查询：

1	`pt-query-digest --since=12h /var/lib/mysql/slowtest-slow.log > slow_report2.log`

3）分析指定时间范围内的查询：

1	`pt-query-digest /var/lib/mysql/slowtest-slow.log --since` `'2017-01-07 09:30:00'` `--until` `'2017-01-07 10:00:00'> > slow_report3.log`

4）分析指含有select语句的慢查询

1	`pt-query-digest --filter` `'$event->{fingerprint} =~ m/^select/i'` `/var/lib/mysql/slowtest-slow.log> slow_report4.log`

5）针对某个用户的慢查询

1	`pt-query-digest --filter` `'($event->{user} \|\| "") =~ m/^root/i'` `/var/lib/mysql/slowtest-slow.log> slow_report5.log`

6）查询所有所有的全表扫描或full join的慢查询

1	`pt-query-digest --filter` `'(($event->{Full\_scan} \|\| "") eq "yes") \|\|(($event->{Full\_join} \|\| "") eq "yes")'` `/var/lib/mysql/slowtest-slow.log> slow_report6.log`

4.4 报告分析

第一部分：总体统计结果

Overall：总共有多少条查询 Time range：查询执行的时间范围 unique：唯一查询数量，即对查询条件进行参数化以后，总共有多少个不同的查询 total：总计 min：最小 max：最大 avg：平均 95%：把所有值从小到大排列，位置位于95%的那个数，这个数一般最具有参考价值 median：中位数，把所有值从小到大排列，位置位于中间那个数

第二部分：查询分组统计结果

Rank：所有语句的排名，默认按查询时间降序排列，通过--order-by指定 Query ID：语句的ID，（去掉多余空格和文本字符，计算hash值） Response：总的响应时间 time：该查询在本次分析中总的时间占比 calls：执行次数，即本次分析总共有多少条这种类型的查询语句 R/Call：平均每次执行的响应时间 V/M：响应时间Variance-to-mean的比率 Item：查询对象

第三部分：每一种查询的详细统计结果

ID：查询的ID号，和上图的Query ID对应 Databases：数据库名 Users：各个用户执行的次数（占比） Query_time distribution ：查询时间分布, 长短体现区间占比。Tables：查询中涉及到的表 Explain：SQL语句。

生活很美好，明天见～

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