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关联表查询，idx_film_actor_id是film_id和actor_id的联合索引，这里使用到了film_actor的左边前缀film_id部分。
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range：范围扫描通常出现在in(), between,>,<,>=等操作中。使用一个索引来检索给定范围的行。
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index：扫描全表索引，通常比All快一些
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all：即全表扫描，意味着MySQL需要从头到尾去查找所需要的行。这种情况下需要增加索引来进行优化。
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possible_keys列
这一列显示select可能会使用哪些查询来查找。
explain时可能会出现possible_keys有列，而key显示为NULL的情况，这种情况是因为表中的数据不多，MySQL认为索引对此查询帮助不大，选择了全表扫描。
如果该列为NULL，则没有相关的索引。这种情况下，可以通过检查where子句看是否可以创造一个适当的索引来提高查询性能，然后用explain查看效果。
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key列
这一列显示MySQL实际采用哪个索引对该表的访问。
如果没有使用索引，则改列为NULL。如果想强制MySQL使用或忽视possible_keys列中的索引，在查询中使用force index、 ignore index。
key_len列
这一列显示了mysql在索引里使用的字节数，通过这个值可以估算出具体使用了索引中的哪些列。
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film_actor的联合索引idx_film_actor_id由film_id和actor_id两个id列组成，并且每个int是4字节。通过结果中的key_len=4可推断出查询使用了第一个列：film_id列来执行索引查找。
ken_len计算规则如下：
字符串
char(n)：n字节长度
varchar(n)：n字节存储字符串长度，如果是utf-8， 则长度是3n+2
数值类型
tinyint：1字节
smallint：2字节
int：4字节
bigint：8字节
时间类型
date：3字节
timestamp：4字节
datetime：8字节
如果字段允许为NULL，需要1字节记录是否为NULL
索引最大长度是768字节，当字符串过长时，MySQL会做一个类似做前缀索引的处理，将前半部分的字符串提取出来做索引。
ref列
这一列显示了在key列记录的索引中，表查找值所用到的列或常量，常见的有： const(常量)，字段名等。一般是查询条件或关联条件中等号右边的值，如果是常量那么ref列是const，非常量的话ref列就是字段名。
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row列
这一列是mysql估计要读取并检测的行数，注意这个不是结果集的行数。
Extra列
这一列是额外信息。
Using index：使用覆盖索引（结果集的字段是索引，即select后的film_id）
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Using index condition：查询的列不完全被索引覆盖，where条件中是一个前导的范围
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Using where：使用where语句来处理结果，查询的列未被索引覆盖
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Using temporary：mysql需要创建一张临时表来处理查询。出现这种情况一般要进行优化，首先要想到是索引优化。
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actor.name没有索引，此时创建了临时表来处理distinct。
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file.name建立了普通索引，此时查询时Extra是Using index，没有用到临时表。
Using filesort：将用外部排序而不是索引排序，数据较小时从内存排序，否则需要在磁盘完成排序。这种情况下一般也是要考虑使用索引来优化的。
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actor.name未创建索引，会浏览acotr整个表，保存排序关键字name和对应id，然后排序name并检索行记录。
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film.name建立了idx_name索引，此时查询时extra是Using index。
select tables optimized away：使用某些聚合函数（比如：max、min）来访问存在索引的某个字段
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