分析优化Mysql 多表联合查询效率(2)-木庄网络博客

1.WHERE子句mysql>

1 2	`01.SELECT * FROM table1,table2 WHERE table1.id=table2.id;` `SELECT * FROM table1,table2 WHERE table1.id=table2.id;`

2. ON

mysql>

01.SELECT * FROM table1 LEFT JOIN table2 ON table1.id=table2.id; 02. 03.SELECT * FROM table1 LEFT JOIN table2 ON table1.id=table2.id 04.LEFT JOIN table3 ON table2.id=table3.id; SELECT * FROM table1 LEFT JOIN table2 ON table1.id=table2.id;

SELECT * FROM table1 LEFT JOIN table2 ON table1.id=table2.id LEFT JOIN table3 ON table2.id=table3.id;

3. USING子句，如果连接的两个表连接条件的两个列具有相同的名字的话可以使用USING

例如：

SELECT FROM LEFT JOIN USING ()

连接多于两个表的情况举例：

mysql>

  01.SELECT artists.Artist, cds.title, genres.genre     02.    03.FROM cds     04.    05.LEFT JOIN genres N cds.genreID = genres.genreID     06.    07.LEFT JOIN artists ON cds.artistID = artists.artistID;     SELECT artists.Artist, cds.title, genres.genre
FROM cds
LEFT JOIN genres N cds.genreID = genres.genreID
LEFT JOIN artists ON cds.artistID = artists.artistID;

或者 mysql>

SELECT artists.Artist, cds.title, genres.genre   
  
FROM cds   
  
LEFT JOIN genres ON cds.genreID = genres.genreID   
  
LEFT JOIN artists -> ON cds.artistID = artists.artistID  
  
WHERE (genres.genre = 'Pop');   
SELECT artists.Artist, cds.title, genres.genre

FROM cds

LEFT JOIN genres ON cds.genreID = genres.genreID
 LEFT JOIN artists -> ON cds.artistID = artists.artistID
 WHERE (genres.genre = 'Pop');

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另外需要注意的地方在MySQL中涉及到多表查询的时候，需要根据查询的情况，想好使用哪种连接方式效率更高。

1. 交叉连接(笛卡尔积)或者内连接 [INNER | CROSS] JOIN

2. 左外连接LEFT [OUTER] JOIN或者右外连接RIGHT [OUTER] JOIN 注意指定连接条件WHERE, ON，USING.

3. MySQL如何优化LEFT JOIN和RIGHT JOIN
在MySQL中，A LEFT JOIN B join_condition执行过程如下：

1)? 根据表A和A依赖的所有表设置表B。

2)? 根据LEFT JOIN条件中使用的所有表(除了B)设置表A。

3)? LEFT JOIN条件用于确定如何从表B搜索行。(换句话说，不使用WHERE子句中的任何条件）。

4)? 可以对所有标准联接进行优化，只是只有从它所依赖的所有表读取的表例外。如果出现循环依赖关系，MySQL提示出现一个错误。

5)? 进行所有标准WHERE优化。

6)? 如果A中有一行匹配WHERE子句，但B中没有一行匹配ON条件，则生成另一个B行，其中所有列设置为NULL。

7)? 如果使用LEFT JOIN找出在某些表中不存在的行，并且进行了下面的测试：WHERE部分的col_name IS NULL，其中col_name是一个声明为 NOT NULL的列，MySQL找到匹配LEFT JOIN条件的一个行后停止(为具体的关键字组合)搜索其它行。

RIGHT JOIN的执行类似LEFT JOIN，只是表的角色反过来。

联接优化器计算表应联接的顺序。LEFT JOIN和STRAIGHT_JOIN强制的表读顺序可以帮助联接优化器更快地工作，因为检查的表交换更少。请注意这说明如果执行下面类型的查询，MySQL进行全扫描b，因为LEFT JOIN强制它在d之前读取：

01.SELECT *  
 02.FROM a,b LEFT JOIN c ON (c.key=a.key) LEFT JOIN d ON (d.key=a.key)  
 03.WHERE b.key=d.key;  
 SELECT *
 FROM a,b LEFT JOIN c ON (c.key=a.key) LEFT JOIN d ON (d.key=a.key)
 WHERE b.key=d.key;

在这种情况下修复时用a的相反顺序，b列于FROM子句中：

01.SELECT *  
02.FROM b,a LEFT JOIN c ON (c.key=a.key) LEFT JOIN d ON (d.key=a.key)  
03.WHERE b.key=d.key;  
SELECT *
FROM b,a LEFT JOIN c ON (c.key=a.key) LEFT JOIN d ON (d.key=a.key)
WHERE b.key=d.key;

MySQL可以进行下面的LEFT JOIN优化：如果对于产生的NULL行，WHERE条件总为假，LEFT JOIN变为普通联接。

例如，在下面的查询中如果t2.column1为NULL，WHERE 子句将为false：

01.SELECT * FROM t1 LEFT JOIN t2 ON (column1) WHERE t2.column2=5;
SELECT * FROM t1 LEFT JOIN t2 ON (column1) WHERE t2.column2=5;因此，可以安全地将查询转换为普通联接：

01.SELECT * FROM t1, t2 WHERE t2.column2=5 AND t1.column1=t2.column1;
SELECT * FROM t1, t2 WHERE t2.column2=5 AND t1.column1=t2.column1;这样可以更快，因为如果可以使查询更佳，MySQL可以在表t1之前使用表t2。为了强制使用表顺序，使用STRAIGHT_JOIN。

三、利用缓存来实现

现在社区分享类网站很火，就拿方维购物分享网站举例说明吧。也是对二次开发方维购物分享网站的一点总结，高手可以飞过。

购物分享的关键表有：分享表、图片表、文件表、评论表、标签表、分类表等。
围绕分享的表就么多，哇，那也不少啊。当我们查看一个图片的详细信息时，就要显示以上表里的信息。显示图片所属的分类、给图片打的标签、图片的评论、有文件的话还要显示文件下载信息等。难道让我们6个表去关联查询嘛，当然不能这么多关联来查询数据，我们可以只查询一个表即可，这怎么讲？这里分享表是主表，我们可以在主表里建立一个缓存字段。比如我们叫cache_data字段，赋予它text类型，这样可以存储很长的字符串，而不至于超过字段的最大存储。

这个缓存字段怎么用呢？在新增一条分享信息后，产生分享ID。如果用户发布图片或文件的话，图片信息入图片表，文件信息入文件表，然后把新产生的图片或文件信息写入到缓存字段里。同样的，如果用户有选择分类、打了标签的话，也把相应的信息写入到缓存字段里。对于评论而言，没有必要把全部评论存到缓存字段里，因为你不知道他有多少条记录，可以把最新的10条存到缓存字段里用于显示，这样缓存字段就变成一个二维或三维数组，序列化后存储到分享表里。

array(      'img' = array(    name => '123.jpg',    url  => 'http:
//tech.42xiu.com/123.jpg',    width  => 800,    width  => 600,   ),
 'file' = array(    name => 'abc.zip',    download_url  => 'http:
 //tech.42xiu.com/abc.zip',    size  => 1.2Mb,   ),
 'category' = array(    1 => array(     id => 5,     name => PHP乐知博客    ),
  2 => array(     id => 6,     name => PHP技术博客    ),   ),
 'tag' => array(    tag1    tag2    ......   ),
 'message' => array(    1 => array(id, uid, name, content, time),    2 => 
 array(id, uid, name, content, time),    3 => array(id, uid, name, content, time),   
  4 => array(id, uid, name, content, time),   ),
)  //比如，上面的数组结构，序列化存入数据库。

UPDATE share SET cache_data=mysql_real_escape_string(serialize($cache_data)) WHERE id=1;这样查询就变得简单了，只需要查询一条就行了，取到缓存字段，把其反序列化，把数组信息提取出来，然后显示到页面。如果是以前那个结构，在几十万的数据量下，估计早崩溃了。数据缓存的方法也许不是最好的，如果你有更好的方法，可以相互学习，相互讨论。