乐观锁（Optimistic Lock），是一个乐观的锁，每次去拿数的时候都认为别人不会对数据进行修改，所以不会上锁，但是在更新的时候会判断一下在此期间别人有没有去更新这个数据，可以使用“版本号”等机制，乐观所使用于多读的应用类型，这样可以提高吞吐量。
乐观所策略：提交版本必须大于当前记录的版本，才可以进行更新
（2）悲观锁
悲观锁（Pessimistic Lock）们就是一个很悲观的锁，每次去拿数据的时候会认为其它人会根据修改操作，导致覆盖等问题。所以每次在拿数据的时候都会上锁，这样如果别人想要拿数据，就会 block ，一直到修改完之后，解开锁菜可以使用，传统的关系醒数据库里边就用了很多这种锁的机制，比如行锁，表锁，读锁，写锁，这都是在做操作之前，先对表上锁。
悲观锁保证数据安全，但是会使性能下降
四、三特性
1、单独的隔离操作：
事务中的所有命令都会序列化、按顺序执行。事务执行过程中，不会被其他客户端发送来的命令请求打断。
2、没有隔离级别的概念：
队列中的命令没有提交之前不会实际的被执行，因为事务提交前任何指令都不会被实际执行，也就不存在“事务内的查询要看到是物理的更新，在事务外查询不能看到这个问题了”
3、不保证原子性：
redis 同一个事务中如果有一条命令执行失败，其后的命令仍然会被执行，没有回滚。
（除非加入队列的时候就出错，即类似 java 的编译时异常和执行时一异常，编译时会导致回滚，执行时异常不回滚）
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