3. 消费端也要实现事务方式，处理完成后，再回来真实删除消息。
4. 多线程或者多端同时并发处理，可以通过锁的方式来规避。
3 4的需求需要自己实现，可以一起考虑，用另外一个队列实现的方式也可以，但是更好的方式是在队列内部实现个计数器。hash格式的加个字段加数值，list的先推一个数值打底，string的头上加个数值再加个分隔符，就可以做个简单计数器了，虽然土，胜在够实用。
除了特定的系统之外，一般不会要求这么强的一致性，实现倒不难，但是性能会很差很差。
银行类支付类业务会要求严格的事务一致性，而互联网类业务一般会用点取巧的方式，就是可以容忍极短时间内少量数据丢失的方式，换取更高性能。
比如上面的redis处理，可以改为1000条数据变更的时候再真实落盘，即写入磁盘。那么极限情况下，如突然断电，存在可能丢失这1000条数据的风险。当然这种情况出现的概率也是很低的（远离蓝翔挖掘机？），所以大部分场景下可以接受。
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