redis数据量过大怎么办(2)-木庄网络博客

1 设置过期时间

对具有时效性的key设置过期时间，通过redis自身的过期key清理策略来降低过期key对于内存的占用，同时也能够减少业务的麻烦，不需要定期清理了

2 不存放垃圾到redis中

这简直就是废话，但是，有跟我们同病相怜的人么?

3 及时清理无用数据

例如一个redis承载了3个业务的数据，一段时间后有2个业务下线了，那你就把这两个业务的相关数据清理了呗

4 尽量对数据进行压缩

例如一些长文本形式的数据，压缩能够大幅度降低内存占用

5 关注内存增长并定位大容量key

不管是DBA还是开发人员，你用redis，你就必须关注内存，否则，你其实就是不称职的，这里可以分析redis实例中哪些key比较大从而帮助业务快速定位异常key(非预期增长的key，往往是问题之源)

6 pika

如果实在不想搞的那么累，那就把业务迁移到新开源的pika上面，这样就不用太关注内存了，redis内存太大引发的问题，那也都不是问题了。

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