本文摘自PHP中文网,作者尚,侵删。
bootstrap置信区间:
假设总体的分布F未知,但有一个容量为n的来自分布F的数据样本,自这一样本按有放回抽样的方法抽取一个容量为n的样本,这种样本称为bootstrap样本。相继地、独立地自原始样本中抽取很多个bootstrap样本,利用这些样本对总体F进行统计推断,这种方法称为非参数bootstrap方法,又称自助法。
使用bootstrap方法可以求得变量(参数)的置信区间,称作bootstrap置信区间。
bootstrap置信区间:
使用Python计算bootstrap置信区间:
这里以一维数据为例,取样本均值作为样本估计量。代码如下:
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 |
|
输出:
1 |
|
推荐:bootstrap入门教程
以上就是bootstrap置信区间如何求的详细内容,更多文章请关注木庄网络博客!
相关阅读 >>
更多相关阅读请进入《bootstrap》频道 >>
Vue.js 设计与实现 基于Vue.js 3 深入解析Vue.js 设计细节
本书对 Vue.js 3 技术细节的分析非常可靠,对于需要深入理解 Vue.js 3 的用户会有很大的帮助。——尤雨溪,Vue.js作者