算法
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KMP(The Knuth-Morris-Pratt Algorithm)算法用于字符串匹配,从字符串中找出给定的子字符串。但它并不是很好理解和掌握。而理解它概念中的部分匹配表,是理解 KMP 算法的关键。这里的讨论绕开其背后晦涩难懂的逻辑,着重从其运用上来理解它。字符串查找比如从字符串 abcdef 中找出 abcdg 子字符串。朴素的解法,我们可以这样做,分别取出第一位进行匹配,如果相同再取出各自的第二位。如果不同,则将索引后移一位,从总字符串第二位开始,重复步骤一。这种朴素解法的弊端在于,每次匹配失
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介绍排序是指以特定顺序(数字或字母)排列线性表的元素。排序通常与搜索一起配合使用。有许多排序算法,而迄今为止最快的算法之一是快速排序(Quicksort)。快速排序用分治策略对给定的列表元素进行排序。这意味着算法将问题分解为子问题,直到子问题变得足够简单可以直接解决为止。从算法上讲,这可以用递归或循环实现。但是对于这个问题,用递归法更为自然。了解快速排序背后的逻辑先看一下快速排序的工作原理:在数组中选择一个元素,这个元素被称为基准(Pivot)。通常把数组中的第一个或最后一个元素作为基准。然后,重新排列数
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如何设计算法?下面本篇文章给大家分析一下常见的算法范式。有一定的参考价值,有需要的朋友可以参考一下,希望对大家有所帮助。首先明确三个概念:算法: 按步骤解决问题的过程。范式: 思考问题的模式。算法范式: 为问题构建高效解决方案的常规方法。本文讨论一些常用的算法范式,例如分治算法动态规划贪婪算法回溯算法分治法在排序算法中,合并和快速排序这两种算法的共同点就是分而治之的算法。分而治之是一种常见的算法设计,它的思路是把问题分解为与原始问题相似的较小子问题。通常以递归方式解决子问题,并结合子问题的解决方案来解决原
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本文转自:瞭望◆ 给平台算法念紧箍咒,是对广大互联网用户广泛关切的回应◆ 对平台而言,在掌握算法这一盈利工具的同时,要摈弃所谓“科技中立”“算法没有价值观”的诡辩逻辑,让算法真正成为技术向善的工具文 | 颜之宏很多人都有过这样的经历:刷着短视频,看到“伪养生”内容心头一惊,转发给他人,继续往下刷时就会不断出现类似触目惊心的内容,让你觉得身边到处充斥着危险;在一些电商平台购物,明明是常客,自己买的东西看上去打了折扣,实际上价格却远高于不常购物的其他人;玩着对战游戏,只要一充钱购买道具,就可以匹配到“弱鸡”对
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本文主要和大家分享nignx负载均衡算法,希望能帮助到大家。一、Nginx负载均衡算法 1、轮询(默认) 每个请求按时间顺序逐一分配到不同的后端服务,如果后端某台服务器死机,自动剔除故障系统,使用户访问不受影响。 2、weight(轮询权值) weight的值越大分配到的访问概率越高,主要用于后端每台服务器性能不均衡的情况下。或者仅仅为在主从的情况下设置不同的权值,达到合理有效的地利用主机资源。 3、ip_hash源地址哈希法源地址哈希的思想是根据获取客户端的
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这次给大家带来2018前端面试常见算法题,2018前端面的注意事项有哪些,下面就是实战案例,一起来看一下。【相关推荐:前端面试题(2020)】1对象转换为数组1var obj={ 0:'我', 1:'的', 2:'妈', 3:'呀', length:4}//obj格式必须是类似数组的格式(键值是索引,具有length属性)var _slice=[].slice;var objArr=_slice.call(obj);2.统计一个字符串出现最多的字母123456789101112131415fun
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人工智能、大数据的广泛应用,给互联网平台带来了自动化的算法技术。一方面,互联网平台利用算法技术对网络内容提取特征并进行识别,通过打标签的方式向网络用户提供文学、音乐、视频等;另一方面,互联网平台利用算法技术,对网络用户的生活规律、阅读习惯、消费偏好等信息进行抓取分析,向网络用户精准推荐相关内容。算法应用给经济社会发展注入了新动能,同时,算法歧视、“大数据杀熟”、诱导沉迷等算法不合理应用也导致了一系列问题。日前,国家互联网信息办公室等四部门联合颁布了《互联网信息服务算法推荐管理规定》。该规定从公共利益和保护
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本文转自:36氪在普通人的眼中,平台的算法,似乎永远带着原罪。作为弱势一方,用户似乎永远后知后觉。而在没有技术背景的认知,和有效的自卫工具之下,大众似乎已经习惯了被人收割的角色。从3Q大战时代的被迫站队,到移动互联时代被App算法区别对待;从网贷时代的诈骗犯罪,再到今日的电动化汽车中被偷偷改变掉的里程数,人们担惊受怕,却也无计可施。中国科普研究所副研究员王大鹏曾在文章中表示:科技向善的理念在近一两年来获得了很多关注,也引起了各行各业的讨论。技术的推进究竟应该保持在一个什么样的尺度,才能符合人类发展的整体利