Redis是一个开源的使用ANSI C语言编写、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库，并提供多种语言的API。Redis有许多应用场景，这个简单先列举7个应用场景：一：缓存――热数据热点数据（经常会被查询，但是不经常被修改或者删除的数据），首选是使用redis缓存，毕竟强大到冒泡的QPS和极强的稳定性不是所有类似工具都有的，而且相比于memcached还提供了丰富的数据类型可以使用，另外，内存中的数据也提供了AOF和RDB等持久化机制可以选择，要冷、热的还是忽冷忽热的都可选。结
Redis是什么？Redis是一个开源的使用ANSI C语言编写、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value非关系型数据库，并提供多种语言的API。redis是一个key-value存储系统。Redis是非关系型数据库的一种，经常用作缓存。和Memcached类似，它支持存储的value类型相对更多，包括string(字符串)、list(链表)、set(集合)、zset(sorted set --有序集合)和hash（哈希类型）。这些数据类型都支持push/pop、add/remove及取
Redis中是把数据保存到内存中的，但是它也会定期的把数据写会到硬盘中。Redis保存数据有两种方式：快照模式（Snapshot）它支持两种快照模式：定时快照，即按一定时间将内存中的数据保存到磁盘上。定量快照，即数据变化一定次数后将数据保存到磁盘上。你也可以结合这两种方式，比如变化1000次，距离上次保存时间60秒以上才保存数据。写模式（Append Only File）这种模式下Redis会把所以修改数据的命令（如Update，Set）等保存到一个只能追加的ASAP文件中，当Redis重启时，它会把这个
Redis集群一般有5种：1，主从复制2，哨兵模式3，Redis官方提供的Cluster集群模式(服务端)4，Jedis sharding集群(客户端sharding)5,利用中间件代理，比如豌豆荚的codis等介绍完他们的模式，现在来分析一下他们的原理：主从复制（Master-Slave Replication）:实现主从复制（Master-Slave Replication）的工作原理：Slave从节点服务启动并连接到Master之后，它将主动发送一个SYNC命令。Master服务主节点收到同步命令后
redis运用场景总结，redis平时我们用到的地方蛮多的，下面就了解的运用场景做个总结：1、热点数据的缓存由于redis访问速度块、支持的数据类型比较丰富，所以redis很适合用来存储热点数据，另外结合expire，我们可以设置过期时间然后再进行缓存更新操作，这个功能最为常见，我们几乎所有的项目都有所运用。2、限时业务的运用（推荐学习：Redis视频教程）redis中可以使用expire命令设置一个键的生存时间，到时间后redis会删除它。利用这一特性可以运用在限时的优惠活动信息、手机验证码等业务场景。
redis使用要注意的问题主要如下：redis和数据库双写一致性问题（推荐学习：Redis视频教程）分析:一致性问题是分布式常见问题，还可以再分为最终一致性和强一致性。数据库和缓存双写，就必然会存在不一致的问题。答这个问题，先明白一个前提。就是如果对数据有强一致性要求，不能放缓存。我们所做的一切，只能保证最终一致性。另外，我们所做的方案其实从根本上来说，只能说降低不一致发生的概率，无法完全避免。因此，有强一致性要求的数据，不能放缓存。 ----------分析:一致性问题是分布式常见问题，还可以再分为最终
Redis 是一个高性能的key-value数据库。 redis的出现，很大程度补偿了memcached这类key/value存储的不足，在部 分场合可以对关系数据库起到很好的补充作用。它提供了Java，C/C++，C#，PHP，JavaScript，Perl，Object-C，Python，Ruby，Erlang等客户端，使用很方便。redis的崛起绝非偶然，它确实有自己的新东西在里面，它不像Memcached，只能将数据存储在内存中，它提供了持久化机制和数据同步，避免了宕机后的雪崩的问题，即服务器出现
Redis采用的是基于内存的采用的是单进程单线程模型的KV数据库，由C语言编写。官方提供的数据是可以达到100000+的qps。这个数据不比采用单进程多线程的同样基于内存的KV数据库Memcached差。Redis快的主要原因是：1.完全基于内存2.数据结构简单，对数据操作也简单3.使用多路 I/O 复用模型第一、二点不细讲，主要围绕第三点采用多路 I/O 复用技术来展开。多路 I/O 复用模型是利用select、poll、epoll可以同时监察多个流的 I/O 事件的能力，在空闲的时候，会把当前线程阻塞