TechPowerUp GPU-Z显卡识别工具今天发布了最新版2.45.0，除了增加支持一大堆N卡、A卡， 初步支持Intel Arc锐炫独立显卡，移动版本月底发布，桌面版下个季度。另外，未发布的AMD RX 6x50 XT系列也支持了，证实了它们的真实性，预计下月登场。4、改进支持Intel 12代酷睿核显6、修复NVIDIA Ampere显存容量识别错误的问题7、修复Intel 12代酷睿核显显存频率识别错误的问题8、修复GA106核心晶体管数量错误的问题
NVIDIA GTC 2022图形大会即将召开，代号“Hopper”的下一代计算架构也有望首次公开。 著名芯片专家Locuza今天曝出猛料，贴出了 Hopper架构大核心GH100的架构图，确认共有8组GPC(图形处理集群)，每组GPC包含9组TPC(纹理处理集群)，而每组TPC包括2组SM(流失多处理器单元)。 假设CUDA核心的12基本组合方式不变，每组SM还是128个，那就是 总计144组SM、18432个CUDA核心 ，与此前传闻相符。 不过，GH100核
三星Exynos2200虽然性能拉胯，但也有着标志性的意义，那就是集成的Xclipse920GPU首次在移动端采用了先进的AMD图形技术，基于后者最新的RDNA2架构。那么，它是否和AMD在桌面、笔记本的RX6000系列显卡是不是完全一回事儿呢？又或者和最新的锐龙6000H/6000UAPU是亲兄弟？最新挖掘到的代码显示，三星所用的AMDGPU，代号“VanGoghLite”(精简版梵高)，也就是AMD原本针对超低功耗设备设计的一款APU，只是最终流产，并未发布。值得一提的是，ValveSteamDeck
在 GPU 芯片领域，长沙景嘉微公司去年底推出新一代 JM9 系列 GPU ，采用 14nm 工艺，性能堪比 GTX 1050 显卡，日前该公司表示已经签署合作协议，拿下 10 万片 GPU 芯片大单。 据景嘉微公告， 某公司拟向景嘉微采购 9 系芯 10 万片，该系列产品可满足地理信息系统、媒体处理、 CAD 辅助设计、游戏、虚拟化等高性能显示需求和人工智能计算需求。 不过景嘉微公司没有公布具体的客户名字，也没有提供采购金额。 不论是从时间节奏上
一款被称为"DG2MB"的神秘的英特尔产品出现在Ark数据库中，该产品似乎配备了DG2-512独立GPU。这是一个非常不寻常的产品，它被提到了"图形"产品类别中，而它却不止于此。根据规格，DG2MB采用了DG2独立GPU，并在一个参考测试平台（主板）上使用。英特尔DG2MB提到的一些主要属性是，它采用了1001晶圆厂工艺，但我们不知道具体细节。时钟速度为4.0 GHz，这对任何独立的GPU来说都是不可能的，只可能是CPU的时钟速度，而不是主板上的GPU。还有16MB的缓存，这可能是GPU的。更有趣的是，英
通过与几所大学的合作，英伟达和 IBM 打造了一套新架构，致力于为 GPU 加速应用程序，提供对大量数据存储的快速“细粒度访问”。 所谓的“大加速器内存”（Big Accelerator Memory）旨在扩展 GPU 显存容量、有效提升存储访问带宽，同时为 GPU 线程提供高级抽象层，以便轻松按需、细粒度地访问扩展内存层次中的海量数据结构。以 CPU 为中心的传统模型示例显然，这项技术将使人工智能、分析和机器学习训练等领域更加受益。而作为 BaM 团队中的重量级选手，英伟达将为创新项目倾注自身的广泛资源
在芯片供应持续短缺的情况下，英伟达一度将成本转嫁给了 AIC 合作伙伴和系统集成商。不过一份新爆料称，这种情况正在迎来逆转。 WCCFTech 援引消息人士的话称，英伟达已向 AIC 合作伙伴发去通知，告知其 GPU 成本将下调 8~12% 。 考虑到成本变动向终端传递需要一段时间（代理商库存缓冲），我们预计零售价格会在未来几周内迎来显著下调。此前受 COVID-19 大流行导致的半导体供应短缺、以及加密货币挖矿热潮的双重助推下，GPU 价格已在相当长的一段时间内维持高位。好消息是，随着加密货币市场低迷、
光追显卡推出多时，但市面上没有比较好用的跨平台基准测试软件，消费者也无法直观的比较各个显卡的光追性能。今天，汽车解决软件方案商Basemar公司推出了GPUScore，涵盖了Windows、Linux、macOS、Android和iOS等桌面和手机上的众多主流操作系统。GPUScore也支持所有这些系统的现代图形API，诸如Vulkan、Metal和DirectX等。Basemar公司所推出的这款GPUScore基准测试软件，包含了三款不同的测试套件，今天首先推出的套件为RelicofLife，剩余两款套