虽然现今硬件成本已经下降，通过升级硬件提升系统性能也是常用的优化方式。而实时性要求很高的系统，还是要从sql方面进行优化，今天我们从实例的出发，介绍该如何优化SQL。判断问题SQL判断SQL是否有问题时可以通过两个表象进行判断：系统级别表象CPU消耗严重IO等待严重页面响应时间过长应用的日志出现超时等错误可以使用sar命令，top命令查看当前系统状态。也可以通过Prometheus、Grafana等监控工具观察系统状态。SQL语句表象冗长执行时间过长从全表扫描获取数据执行计划中的rows、cost很大冗长
1.对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。 2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如： 1select id from t where num is null可以在num上设置默认值0，确保表中num列没有null值，然后这样查询：1select id from
sql优化常用的方法有：1、应尽量避免全表扫描，应考虑在where及order by涉及的列上建立索引；2、尽量避免在where子句中对字段进行null值判断；3、慎用in和not in；4、尽量避免大事务操作，提高系统并发能力。一、为什么要对SQL进行优化我们开发项目上线初期，由于业务数据量相对较少，一些SQL的执行效率对程序运行效率的影响不太明显，而开发和运维人员也无法判断SQL对程序的运行效率有多大，故很少针对SQL进行专门的优化，而随着时间的积累，业务数据量的增多，SQL的执行效率对程序的运行效率