一、连接MYSQL。 格式： mysql -h主机地址 -u用户名 －p用户密码 1、例1：连接到本机上的MYSQL。 首先在打开DOS窗口，然后进入目录 mysqlbin，再键入命令mysql -uroot -p，回车后提示你输密码，如果刚安装好MYSQL，超级用户root是没有密码的，故直接回车即可进入到MYSQL中了，MYSQL的提示符是：mysql> 2、例2：连接到远程主机上的MYSQL。假设远程主机的IP为：110.110.110.110，用户名为root,密码为abcd123。则键入以
如何下载： 我先去MySQL首页下载最新版本的MySQL-链接：https://www.mysql.com/downloads/ 进入此界面下载： Downloads–>MySQL Community Edition (GPL)(这是免费版的，当然，有钱的可以用收费的，功能更强大)–>MySQL Community Server (GPL) –>选择对应的系统和电脑版本(在这里，我选择的是Window系统64位的下载)–>No thanks, just start my downl
1. 缘由 刚好需要在新系统上重新安装MySQL，便写了一份的下载安装教程，供查阅，以防日后细节有所遗忘。 2. 版本说明 MySQL Installer 8.0.21 3. 下载安装包 方式一：官网下载 进入官网下载所需的安装包：https://www.mysql.com/ （如下图所示），或直接点击https://dev.mysql.com/downloads/windows/installer/ 查看最新版本。方式二：镜像下载 官网下载的速度实在太慢了，最后搜索到一个北京理工大学的镜像下载：h
摘要 本文以MySQL数据库为研究对象，讨论与数据库索引相关的一些话题。特别需要说明的是，MySQL支持诸多存储引擎，而各种存储引擎对索引的支持也各不相同，因此MySQL数据库支持多种索引类型，如BTree索引，哈希索引，全文索引等等。为了避免混乱，本文将只关注于BTree索引，因为这是平常使用MySQL时主要打交道的索引，至于哈希索引和全文索引本文暂不讨论。 文章主要内容分为三个部分。 第一部分主要从数据结构及算法理论层面讨论MySQL数据库索引的数理基础。 第二部分结合MySQL数据库中MyISAM和
下面先让我们回答一些问题： ◆你的数据库有外键吗? ◆你需要事务支持吗? ◆你需要全文索引吗? ◆你经常使用什么样的查询模式? ◆你的数据有多大? 思考上面这些问题可以让你找到合适的方向，但那并不是绝对的。如果你需要事务处理或是外键，那么InnoDB 可能是比较好的方式。如果你需要全文索引，那么通常来说 MyISAM是好的选择，因为这是系统内建的，然而，我们其实并不会经常地去测试两百万行记录。所以，就算是慢一点，我们可以通过使用Sphinx从InnoDB中获得全文索引。 数据的大小，是一个影响你选择什么样
一、 MySQL: 索引以B树格式保存 Memory存储引擎可以选择Hash或BTree索引，Hash索引只能用于=或<=>的等式比较。 1、普通索引：create index on Tablename(列的列表) alter table TableName add index (列的列表) create table TableName([...], index [IndexName] (列的列表) 2、唯一性索引：create unique index alter .
废话不多了，直接贴代码了 一查询数值型数据:SELECT * FROM tb_name WHERE sum > 100; 查询谓词:>,=,<,<>,!=,!>,!<,=>,=<二查询字符串SELECT * FROM tb_stu WHERE sname = '小刘'SELECT * FROM tb_stu WHERE sname like '刘%'SELECT * FROM tb_stu WHERE sname lik
1. 优化你的MySQL查询缓存在MySQL服务器上进行查询，可以启用高速查询缓存。让数据库引擎在后台悄悄的处理是提高性能的最有效方法之一。当同一个查询被执行多次时，如果结果是从缓存中提取，那是相当快的。但主要的问题是，它是那么容易被隐藏起来以至于我们大多数程序员会忽略它。在有些处理任务中，我们实际上是可以阻止查询缓存工作的。复制代码 代码如下: // query cache does NOT work$r = mysql_query("SELECT username FROM user WH