2022-02-20 473 0

mysql添加索引的方法：可以通过【create table】语句来添加，如【CONSTRAINT PRIMARY KEY | INDEX [<索引名>] [<索引类型>] <列名>】，表示创建一般索引。在mysql中可以在创建表（CREATE TABLE）的同时创建索引；也可以在创建表后创建索引，使用CREATE INDEX语句或ALTER TABLE 语句。（视频教程推荐：m

2022-02-20 75 0

mysql创建索引的技巧：1、为主键列创建索引；2、为经常需要排序、分组和联合的列建立索引；3、为经常需要做查询条件的列建立索引；4、尽量选择区分度高的列作为索引；5、为不参与计算的列创建索引。本篇文章将对一些比较适合创建索引的列进行介绍，当然也有一些创建索引要注意的情况。推荐课程：MySQL教程1．选择唯一性索引唯一性索引的值是唯一的，可以更快速的通过该索引来确定某条记录。例如，学生表中学号是具有唯一性的字段。为该字段建立唯一性索引可以很快的确定某个学生的信息。如果使用姓名的话，可能存在同名现象，从而降

2022-02-20 48 0

mysql索引的使用方法：【alter table table_name add index 索引名(column)】，表示添加普通索引。mysql索引的目的在于提高查询效率。mysql索引的目的在于提高查询效率，可以类比字典，如果要查“mysql”这个单词，我们肯定需要定位到m字母，然后从下往下找到y字母，再找到剩下的sql。如果没有索引，那么你可能需要把所有单词看一遍才能找到你想要的。 （推荐教程：mysql视频教程）在创建索引时，需要考虑哪些列会用于 SQL 查询，然后为这些列创建一个或多个索引。事

2022-02-20 357 0

mysql索引可以自动使用，同时用户也可以强制使用。MYSQL在创建索引后对索引的使用方式分为两种：一种是由数据库的查询优化器自动判断是否使用；另一种是用户可在写SQL语句时强制使用索引。MYSQL在创建索引后对索引的使用方式分为两种：其一，由数据库的查询优化器自动判断是否使用索引；其二，用户可在写SQL语句时强制使用索引。（推荐教程：mysql视频教程）MYSQL在创建索引后对索引的使用方式分为两种：1、由数据库的查询优化器自动判断是否使用索引；2、用户可在写SQL语句时强制使用索引下面就两种索引使用方

2022-02-20 54 0

数据库中的索引类似大学图书馆建书目索引，可以提高数据检索的效率，降低数据库的IO成本。MySQL在300万条记录左右性能便会开始逐渐下降，所以当遇到大数据量时建立索引是非常有必要的。MySQL官方对索引的定义为：索引是帮助MySQL高效获取数据的数据结构。我们可以简单理解为：快速查找排好序的一种数据结构。Mysql索引主要有两种结构：B+Tree索引和Hash索引。我们平常所说的索引，如果没有特别指明，一般都是指B树结构组织的索引(B+Tree索引)。索引如上图所示。 最外层浅蓝色磁盘

2022-02-19 842 0

mysql索引的位置在【数据库安装目录\data\databasename】。索引是存储引擎用于快速找到记录的一种数据结构。索引对于良好的性能非常关键。MySQL中索引的简介（视频教程推荐：mysql视频教程）在MySQL中，索引（index）也叫做“键（key）”，它是存储引擎用于快速找到记录的一种数据结构。索引对于良好的性能非常关键，尤其是当表中的数据量越来越大时，索引对性能的影响就愈发重要。索引优化应该是对查询性能优化最有效的手段，创建一个真正最优的索引经常需要重写SQL查询语句。索引的工作原理要理

2022-02-18 106 0

一、简介mysql索引的数据结构是树，常用的存储引擎innodb采用的是B+Tree。这里对B+Tree及其相关的查找树进行简要介绍。二、各种查找树1、二叉排序树（也称为二叉查找树）二叉排序树是最简单的查找树，特点：a)是一棵二叉树;b)左子树所有结点的值小于它的父结点的值，右子树所有结点的值大于它的父结点的值。2、平衡二叉树（又称AVL树）平衡二叉树是二叉排序树的基础上，对树的深度进行了限制，从而减少了查找比较的次数，特点：a)是一棵二叉树;b)左子树所有结点的值小于它的父结点的值，右子树所有结点的值大

2022-02-18 74 0

首先明白为什么索引会增加速度，DB在执行一条Sql语句的时候，默认的方式是根据搜索条件进行全表扫描，遇到匹配条件的就加入搜索结果集合。如果我们对某一字段增加索引，查询时就会先去索引列表中一次定位到特定值的行数，大大减少遍历匹配的行数，所以能明显增加查询的速度。（推荐学习：MySQL视频教程）添加索引的话，首先去索引列表中查询，而我们的索引列表是B类树的数据结构，查询的时间复杂度为O(log2N)，定位到特定值得行就会非常快，所以其查询速度就会非常快。为什么说B+-tree比B 树更适合实际应用中操作系统的