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win10 64位 MySQL8.0下载和安装教程图解
怎么从mysql从官网下载到安装到客户端的登陆呢？这篇文章给你讲的清清楚楚。 第一步：到Mysql官网下载。 从[https://dev.mysql.com/downloads/mysql/](https://dev.mysql.com/downloads/mysql/)找到需要的win10 64位mysql点击download，会跳到到下载页面，如下。以前是直接就是用浏览器默认下载器下载了，现在oracle想拥有更的用户，就希望用户登陆之再下载，但仍旧留有免登陆直接下载的入口，就在下图红框位置，no t
MySQL数据库基础篇SQL窗口函数示例解析教程
目录本文简介正文介绍聚合函数 + over()排序函数 + over()ntile()函数 + over()偏移函数 + over()本文简介 前段时间，黄同学写了一篇《MySQL窗口实战》文章（文章如下），但是里面大多数是以实战练习为主，没有做详细的解释。 传送门：MySQL实战窗口函数SQL分析班级学生考试成绩及生活消费 于是，私信了月牙美女，看看她能否写一篇《窗口函数基础篇》，正好和之前那篇文章配套。这不，很快她就写好了，今天就给大家做一个分享，旨在和大家交流学习哦！ 下面是月牙的玩笑简介，附带大图
MySQL初学者可以告别分组聚合查询的困扰了
目录1.分组查询的原理图2.groupby关键字语法详解3.一个简单的分组查询的案例4.分组前筛选和分组后筛选1）原始表和结果集的概念2）黄同学支大招3）案例讲解5.分组查询(按函数分组)6.分组查询(按多个字段分组)7.groupby和orderby，一对老搭档8.分组查询的总结1.分组查询的原理图对上述原始数据，按照DEPARTMENT_ID(员工id)分组统计SALARY(薪水)的平均值。上述原理写成代码，应该怎么写呢？select department_id,avg(salary) from te
一文读懂navicat for mysql基础知识
目录一、数据库的操作二、数据类型三、备份和恢复三、操作动作四、高级五、知识补充一、数据库的操作 1、新建数据库2、打开数据库 右键或者双击就可以了。 3、删除数据库 右键–>删除数据库 4、修改数据库 右键–>数据库属性 二、数据类型 1、常用的数据类型 整数：int 小数：decimal 字符串：varchar 日期时间：datatime 2、约束条件 主键：物理上储存的顺序（主键唯一、不能为空，所以允许空值的勾得去掉，不然不能新建或保存，还可以选择下面注释中得自动递增节省工作量）非空：此字
MySQL实现字符串截取的图文教程
目录前言接下来我们就以第二种方式为列进行总结附：mysql相关字符串截取的函数详解总结 前言 在后端开发过程中与数据库打交道乃是家常便饭，有时候会遇到只要数据库中的某条数据的一部分，这个时候有两种方式： （1）把其读取出来后再进行相应的处理 （2）在读取的时候利用MySQL自带的函数进行处理 接下来我们就以第二种方式为列进行总结 （1）创建一个用户表，如下：（2）left(col_name, length) 函数: 从左往右截取。col_name是列名（必选），length是从左往右截取的长度（必选
MYSQL优化之数据表碎片整理详解
目录在MySQL中，我们经常会使用VARCHAR、TEXT、BLOB等可变长度的文本数据类型。不过，当我们使用这些数据类型之后，我们就不得不做一些额外的工作——MySQL数据表碎片整理。 那么，为什么在使用这些数据类型之后，我们就要对MySQL定期进行碎片整理呢？ 现在，我们先来看一个具体的例子。在这里，我们使用如下SQL语句在MySQL自带的TEST数据库中创建名为DEMO的数据表并插入5条测试数据。 --创建DEMO表 CREATE TABLE DEMO( id int unsigned, body
MySQL数据库事务transaction示例讲解教程
目录1、什么是事务？2、和事务相关的语句只有这3个DML语句：insert、delete、update3、假设所有的业务都能使用1条DML语句搞定，还需要事务机制吗？4、事务的原理5、事务的四大特性：ACID6、关于事务之间的隔离性1）第一级别：读未提交（read uncommitted） 2）第二级别：读已提交（read committed） 3）第三级别：可重复读（repeatable read） 4）第四级别：序列化读/串行化读（serializable） 7、演示事务的隔离级别(演示数据自己造一些
MySQL创建高性能索引的全步骤
目录一、索引基础 1. 索引的类型 1.1 B-Tree 索引 1.2 哈希索引 1.3 空间数据索引（R-Tree） 1.4 全文索引 二、索引的优缺点 三、高性能索引策略 1. 独立的列 2. 前缀索引 3. 多列索引 4. 合适的索引列顺序 5. 聚簇索引 6. 覆盖索引 三、查询性能优化 1. Explain 性能分析 1.1 id：表的读取顺序 1.2 select_type：查询操作类型 1.3 table:表的来源 1.4 type：访问类型 1.5 possible_key：可能用到的索引