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- 本文简介
- 正文介绍
- 聚合函数 + over()
- 排序函数 + over()
- ntile()函数 + over()
- 偏移函数 + over()
本文简介
前段时间,黄同学写了一篇《MySQL窗口实战》文章(文章如下),但是里面大多数是以实战练习为主,没有做详细的解释。
传送门:MySQL实战窗口函数SQL分析班级学生考试成绩及生活消费
于是,私信了月牙美女,看看她能否写一篇《窗口函数基础篇》,正好和之前那篇文章配套。这不,很快她就写好了,今天就给大家做一个分享,旨在和大家交流学习哦!
下面是月牙的玩笑简介,附带大图一张哦。
正文介绍
窗口函数,也被称为 “开窗函数”,MySQL8.0以后,就可以使用这些函数了。
我们在力扣刷题的时候,不难发现,比较困难的题目经常会涉及到窗口函数的应用,可以说窗口函数,是检验我们的SQL水平是否到达熟练水平的一个标尺。
窗口函数的格式为: 聚合函数+over()
窗口是描述over()括号内划定的内容,这个内容就是窗口函数的作用域,即操作的数据都在over()的范围内。
对于窗口函数,我个人的理解是给源数据开一扇可以滑动的窗口,在窗口移动的时候可以对其中的数据进行附加计算,如移动平均、分组排序等,窗口可以是一行多行甚至是所有行。
窗口函数,还可以对多组数据进行同步排序、聚合等运算,针对group by子句或where处理后的结果进行操作,只能写入select子句里。
灵魂画手上线,用Excel简单做了个简易版的窗口函数的演示图:
聚合函数 + over()
基本语法:
sum/avg(被加工的字段名) over(partition by 分组的字段名 order by 排序的字段名 rows between … and …)
含义: 表示用partition by分组后针对每个组别进行求和或者求均值。
--包括本行以内和前3行:rows between 6 preceding and current row --包括本行以内和后3行:rows between current row and 3 following --包括本行和之前所有的行:rows between unbounded preceding and current row --包括本行和之后所有的行:rows between current row and unbounded following --从前3行到下1行(总共包含5行数据):rows between 3 preceding and 1 following
还有一些其它的聚合函数,例如max、min、count,它们的语法结构都类似。
排序函数 + over()
row_number()、rank()、dense_rank()这三个函数,都是对select查询到的结果进行排序,我们来看看这三者的区别。
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