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近日，东北林大教师团队研发的新冠肺炎自动标注系统被推广应用。实现2分钟快速识别患者肺部器官和病灶，效率提升30倍。
东北林大信息与计算机工程学院邱兆文教授团队，在智慧医疗、MR手术导航系统、3D可视化辅助诊断系统、精准医疗、人工智能、医工结合等方向深入开展科研，近年来为各级医疗机构提供精准智能的辅助诊断系统。
近期，新冠肺炎疫情在国内多地散发，为助力抗击疫情，辅助医生对新冠患者病情有效诊断和治疗，由东北林大信息与计算机工程学院邱兆文教授团队、哈尔滨工业大学、哈尔滨医科大学附属第一医院、黑龙江拓盟科技有限公司四方合作，成功研发出“新冠肺炎在线建模平台”软件，并已部署到云平台投入应用，可实现2分钟内患者肺部器官和病灶的快速识别，时间效率提升30倍。
平台的创新点在于一线医生，通过佩戴Hololens2来实现远程全息阅片及会诊交流功能，这将有效缓解基层医院影像阅片压力，加强对一线阅片医生的防护，提升基层医院影像阅片水平，帮助基层医院依据CT影像对新型冠状病毒疑似患者进行快速确诊和准确进行病情评估。
医生在云平台上登录后，将患者的多期肺部CT数据压缩成一个文件上传，云平台将对上传的数据自动解压缩。医生选中要自动建模的数据点击运行，2分钟后即可查看3D分析结果。
新冠肺炎建模云平台
平台可快速识别新冠患者肺部病灶（右图标红处为识别出的病灶）
新冠患者肺部病灶的三维可视化分析图（标红处为病灶）
目前该系统已经应用在张家界人民医院、哈尔滨医科大学附属第一医院等多家医院。经过科学对比和分析，该系统能够较好实现2分钟内多期新冠肺炎患者肺部器官和病灶的快速识别，并实现三维可视化，时间效率较目前常用影像建模软件提升30倍。极大提升了医生诊断的工作效率，同时能计算出肺炎体积，并进行定量分析，作为诊断的参考依据。该系统还能够支持多期医学影像数据协同管理，多人多机协同操作。
该系统在辅助黑河市抗击疫情，并在全国多家医院进行推广使用，为新冠疫情的诊断和治疗发挥了重要作用。
来源：龙头新闻客户端
