如何跨入AI的大门?

一个新兴产业的崛起势必造成相关领域工作出现巨大人才缺口。

高薪和机遇的双重诱惑让众多人才想要跨入AI的大门。

这时有一套好的学习方法会给前进的道路减少不少阻力。

其实人工智能并不仅仅包括机器学习。

现如今基于统计的机器学习占据着主导地位。

最近火热的深度学习正是机器学习中的一个子项。

可以说,学习AI主要是学习机器学习。

如何跨入AI的大门?

人工智能、机器学习、深度学习三者之间关系

如何跨入AI的大门

首先你要端正自己思想态度。

这是一门非常困难的学科,学习过程中,你会面对大量复杂的公式,在实际项目中会面对数据的缺乏,以及艰辛的调参等。

如果你仅仅是因为它目前比较火,为了学习而学习,这样的话会很容易放弃的。

当然,想要学习它并不是没有门路,关键是要有合适的学习方法。 

仔细研究一下AI的门道,你就不难发现,数学基础是第一个,也是最大的门槛。

(如果你看到有人说不懂数学也能搞AI,一定要警惕哦)

这个学习路线是这样设计的:

如何跨入AI的大门?

AI学习路线图

首先要了解这个领域,建立起全面的视野,培养起充足的兴趣,然后开始学习机器学习的基础,这里选择一门由浅入深的课程来学习,课程最好有足够的实验能够进行实战。

(推荐看周老师写的《机器学习简介》) 

基础打下后,对机器学习已经有了充足的了解,可以用机器学习来解决一个实际的问题。 

这时候有两个选择,深度学习或者继续机器学习。

深度学习是目前最火热的机器学习方法,其中一些方法已经跟传统的机器学习不太一样,因此可以单独学习。 

除了深度学习,机器学习还包括统计学习,集成学习等实用方法。

如果条件足够,可以同时学习两者,一些规律对两者是共通的。

学习完后,就具备了较强的知识储备,可以进入较难的实战。 

这时候有两个选择,工业界的可以选择看开源项目,以改代码为目的来读代码;学术界的可以看特定领域的论文,为解决问题而想发论文

这就是目前比较公认的人工智能学习方法,数学知识才是学习的起点,这是一个漫长的过程,加油!


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