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Hough变换用来在图像中查找直线和圆，下面给出的一段程序，用来找出图像中最长的直线。该程序给出Hough变换的4种实现方法，分别采用了4种不同的模板：
│-1 0 1│ │-1 -1 0│ │-1 -1 -1│ │0 -1 -1│
（1）│-1 0 1 │ （2） │-1 0 1│ （3）│ 0 0 0 │ （4）│1 0 -1│
│-1 0 1 │ │ 0 1 1│ │ 1 1 1 │ │1 -1 0│
程序实现：
type
TRGBArray = array[0..32767] of TRGBTriple;
PRGBArray = ^TRGBArray;
procedure Hough(Bitmap: TBitmap; iMob: Integer; z: Word = 1);
//Bitmap：传入的位图，iMob：使用模板序号（取值：1-4），z：模板参数，取1
const
Ray: array[1..4]of array[0..8] of Integer = (
(-1, 0, 1,-1, 0, 1,-1, 0, 1),
(-1,-1, 0,-1, 0, 1, 0, 1, 1),
(-1,-1,-1, 0, 0, 0, 1, 1, 1),
(0, -1,-1, 1, 0, -1,1,-1, 0));
var
O, T, C, B: pRGBArray;
i, x, y: Integer;
tBuff: TBitmap;
begin
i := Max(1, Min(4, iMob));
tBuff := TBitmap.Create;
tBuff.Assign(Bitmap);
for x := 1 to Bitmap.Height - 2 do
begin
O := Bitmap.ScanLine[x];
T := tBuff.ScanLine[x-1];
C := tBuff.ScanLine[x];
B := tBuff.ScanLine[x+1];
for y := 1 to (Bitmap.Width - 2) do
begin
//红色分量
O[y].rgbtRed := Max(0, Min(255, (
T[y-1].rgbtRed * Ray[i][0] + T[y].rgbtRed * Ray[i][1] + T[y+1].rgbtRed * Ray[i][2] +
C[y-1].rgbtRed * Ray[i][3] + C[y].rgbtRed * Ray[i][4] + C[y+1].rgbtRed * Ray[i][5] +
B[y-1].rgbtRed * Ray[i][6] + B[y].rgbtRed * Ray[i][7] + B[y+1].rgbtRed * Ray[i][8]) div Z));
//蓝色分量
O[y].rgbtBlue := Max(0, Min(255, (
T[y-1].rgbtBlue * Ray[i][0] + T[y].rgbtBlue * Ray[i][1] + T[y+1].rgbtBlue * Ray[i][2] +
C[y-1].rgbtBlue * Ray[i][3] + C[y].rgbtBlue * Ray[i][4] + C[y+1].rgbtBlue * Ray[i][5] +
B[y-1].rgbtBlue * Ray[i][6] + B[y].rgbtBlue * Ray[i][7] + B[y+1].rgbtBlue * Ray[i][8]) div Z));
//绿色分量
O[y].rgbtGreen := Max(0, Min(255, (
T[y-1].rgbtGreen * Ray[i][0] + T[y].rgbtGreen * Ray[i][1] + T[y+1].rgbtGreen * Ray[i][2] +
C[y-1].rgbtGreen * Ray[i][3] + C[y].rgbtGreen * Ray[i][4] + C[y+1].rgbtGreen * Ray[i][5] +
B[y-1].rgbtGreen * Ray[i][6] + B[y].rgbtGreen * Ray[i][7] + B[y+1].rgbtGreen * Ray[i][8]) div Z));
end;
end;
tBuff.Free;
end;
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