delphi xe TParallel.For循环-木庄网络博客

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 PPL使用内部线程池为TTask对象提供服务，并且该池根据您已安装的许多CPU和实际运行的任务数量进行自我调节和自我调整。在PPL文档中对此进行了解释：
RTL提供了并行编程库（PPL），使您的应用程序能够利用跨多个CPU设备和计算机的优势使任务并行运行。PPL包括许多高级功能，用于运行任务，加入任务，等待任务组等以进行处理。对于所有这一切，有一个线程池会自动自我调整（基于CPU的负载），因此您不必为此担心创建或管理线程。

从Delphi XE7开始，引入了全新的并行编程库用于简化并行编程，它位于System.Threading单元中。

下面是一个判断素数的简单例子：
function IsPrime (N: Integer): Boolean;
var
Test: Integer;
begin
IsPrime := True;
for Test := 2 to N - 1 do
if (N mod Test) = 0 then
begin
IsPrime := False;
break; {jump out of the for loop}
end;
end;

传统方式是循环按顺序逐个检测1到X间的数字，然后把总数存放到一个变量里（此处的Tot是一个Integer）
const
Max = 50000; // 50K

for I := 1 to Max do
begin
if IsPrime (I) then
Inc (Tot);
end;

使用新的并行库，此处可以把for语句替换为类函数TParallel.For，然后把要执行的代码放到匿名过程里，作为参数传递给它。
另外，因为现在是多线程运行，为了避免出现问题，还应当把Inc替换为TInterlocked.Increment

TParallel.For(1, Max, procedure (I: Integer)
begin
if IsPrime (I) then
TInterlocked.Increment (Tot);
end);

为了检查效率上的区别，我们可以使用System.Diagnostics单元的TStopWatch来测试各版本的运行时间。
在我的双核VM上，标准for循环用时415毫秒，并行for循环则用时192毫秒。
同样的测试在我的Mac上，标准for循环用时382毫秒，并行for循环用时90毫秒。

来源：https://tieba.baidu.com/p/3314069553?red_tag=0956087003
delphi xe TParallel.For循环

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