基普曼的离开，也有职场其他原因。但不得不说，微软的AR业务，理想败给现实。尤其公司云业务快速发展，已经让微软摆脱了“老”的面貌。AR的探索，也就可以再缓一缓，以一种自己更为熟知的路径，依靠横向技术能力挣钱。
巨头们各有目的，也不断砸钱，那么AR领域发生了什么变化吗？
现在和过去有什么不一样？
AR这些年有什么变化呢？先用数字来说话。
消费级领域，国内初创企业太若科技、灵伴科技、影目科技等近年发布会频频，我们可以用Nreal新品与消费级鼻祖Google glass作对照；在商业/工业级领域，我们使用国外独角兽Magic Leap新品与初代Hololens对照。
在价格敏感的消费级市场，AR的价格实现了大幅下降。国内企业普遍对标中低端手机，选择2000-3000元的“尝鲜”价格区间，提高了受众度，并且普遍采用Micro OLED配合Birdbath光学方案，争取在这个价位段提供更高对比度、高分辨率、广色域的优秀画质。
但从效果来看， 虽然Nreal Air用了四分之一的价格，实现了数倍于Google glass的显示效果，但依然无法实现工业级HoloLens那样的交互体验。
原因自然是消费级在性能和重量、成本之间的平衡。受限于SoC、传感器等芯片能耗比、以及锂电池能量密度，这些低于100g的轻量级眼镜，无法兼得鱼和熊掌。因此为了保证佩戴舒适度，厂商们达成一致主攻重量和显示，让眼镜充当手机、电脑的近眼显示屏，回避了算力和续航的难题。
在功能大于体验的商业市场，体验在大幅提升。比如Magic Leap 2，摆脱了价格约束，可以在全功能方面持续发力。首先是优化光波导方案使视场角和亮度大幅提升，可以适应更复杂多样的生产作业环境，其次添加大量传感器单元、定制化算力芯片，提供范围更广、更精确的环境感知与人机交互能力。
但遗憾的是，工业级依然面临续航和性能之间的难题。功能越多、能耗也越多，电池能量密度没有大幅提升的情况下，增加重量成为必然选择。而过重，又会降低体验。
最后，不论是消费级的Nreal还是工业级的Magic Leap，应用生态都依旧贫瘠。关于与物理世界进行交互与信息增强的内容，尤其稀少。现阶段消费市场主要利用手机与电脑软件的内容移植，而商业市场则依赖眼镜公司针对特定业务场景定制开发的能力。
总结来看，就是技术在发展，但需求也在提升。AR眼镜，无论在消费级、还是工业级，总还是电池不够用、功能不好用。
谈起AR，最值得期待的就是苹果了。
苹果入局AR可以从2006年申请AR/VR领域的相关专利算起。而传闻已久的代号N301的MR头显项目，也早在2015年就已经立项。虽然这几年也并没有什么大战果，但考虑到苹果以往的创新能力、以及对消费者极强的号召力，因此，AR领域的未来，也依然可以期待苹果带来改变。比如在感知、交互、软件、算力等方面带来突破。
感知：AR眼镜提供关联信息的前提。当前行业普遍采用即时定位与地图构建（SLAM）算法为机器赋予感知能力，SLAM算法的实现依靠于摄像头或激光雷达等传感器，其中激光雷达是现阶段AR眼镜应用高精度SLAM的隐藏绊脚石。
激光雷达本是为SLAM算法提供深度信息的关键角色，但受限于体积与重量的限制，普遍应用于机器人、智能汽车、军事装备等领域。
苹果2017年开始借助美国先进制造业基金，分两批投资VCSEL光芯片企业Finisar 8亿美金，在该激光雷达的关键领域占据一席之地，并在单光子学分二极管（SPAD）、时间管理电路（皮秒级）等细分领域持续研发、申请专利。
最终从iPhone 12开始，每一代iPhone都搭载高度集成化的Lidar模组，为用户拍照提供更快地对焦，为AR内容开发者提供可适配的硬件设备，也为未来AR眼镜实现高精度SLAM算法打好硬件基础。
交互：现在终端公司面临的全新问题。满足隐私需求的长时间佩戴与高效交互是一组矛盾。目前行业找到的空间手势、手套、手机等遥控器、语音等方案，似乎都不是消费者认可的优秀答案。
2017年苹果提交了一款手指操控设备的专利，于Apple Watch S6开始应用，该专利使得手表可以利用手臂血管的位置，计算出手腕手指的活动，进而确认手势动作，做出相应的反馈。苹果手表项目VP Kevin Lynch称，苹果手表自第一代（2015年）就在考虑更丰富的交互形式，时间线的重叠似乎也验证了他的说法。
从眼镜的角度来看，肌肉操控可以摆脱“看见手”才可以交互的窘境，微动控制也让交互省时省力，添加了更多使用场景。但从使用者的角度看，手势等肌肉控制的精确度，多种交互方式的集成度，交互隐私的保护度等，是亟待提升的痛点领域。
软件：不同于手机、电脑等平面显示，AR眼镜需要更多的是三维信息的获取与展示，随之带来的是对现在软件开发工具与应用平台的变革。
苹果在AR软件生态领域尽可能地发挥着其软件垂直一体化的优势，构建AR内容全流程开发体系。
对于开发者，可以通过ARKit调用苹果设备所有感知信息，并使用其空间位置、环境光、遮挡等方面的辅助计算功能；对于专业创作者，可以利用RealityKit的三维建模与仿真功能，渲染可互动的虚拟物体；对于普通创作者，可以在Object Capture与Reality Composer中创造或寻找合适的预设模型，进行简单的模型制作。
苹果将以上所有AR内容文件统一为独创的“USDZ”格式，一方面，通过抢先制定标准，固化既有的开发与创作生态优势，减少开发资源向其他平台流失；另一方面，“USDZ”格式文件在苹果系统里畅通无阻，可以通过多种浏览器、备忘录、邮件、信息等多种接口查看，为用户提供极大的便利。
凭借庞大的开发者与硬件设备用户基础，苹果在眼镜推出之前，在手机端逐渐构建起软件开发与应用反馈的良性循环，避免了未来的AR眼镜面临“先有鸡还是先有蛋”的难题。
算力：AR眼镜经常被对标手机，定位为下一个超级终端，加之更高清的显示、更多维的信息、更轻便的形态，未来可以被我们长时佩戴的AR眼镜，对算力与功耗比都提出了极高要求。
在移动端高端SoC芯片领域，全球基本形成苹果与高通的双雄局势，但稍微懂手机的朋友们都了解，从高通“骁龙”（又被戏称火龙）888开始，苹果的A系列芯片在性能与功耗比方面都遥遥领先。
但面对未来可能的即时感知运算、多维图像渲染与分析，CPU制程微缩带来的性能提升，并不是苹果最关心的地方。从A12芯片开始，苹果开始专注于深度学习能力的提升，研发Core ML框架智能分配人工智能任务，为CPU添加机器学习加速器，在之后的三年间完成了神经网络引擎（NE）速度20余倍的提升。
功耗比是苹果芯片传统优势领域，但面向桌面端的M系列芯片一经推出，依旧刷新了业界对于苹果芯片设计能力的认知，因为它创造了用低功耗高集成ARM架构SoC挑战高功耗X86架构CPU、GPU分立系统的壮举。
不可否认苹果感知交互的算法与应用仍在摸索，软件建模能力也刚起步，M1芯片的面积对于手机和眼镜过于庞大，但是苹果及其他产业链企业的努力，为AR世界未来十年的路添加了一些确定性。
人们关于AR的想象，最早可以追溯到1901年。《绿野仙踪》的作者在他另一部科幻小说《万能钥匙（The Master Key）》中描写了一副神奇的眼镜，能让佩戴者透过眼镜看到面前每个人的性格标记――好人显示G（代表good），坏人则是E（代表evil）。
显然，文学为AR赋予了终极哲学的问题。但现实的问题是，先制造出用户说“Good”的AR产品。而比起“堆料、跑分和炫技”，回到用户最终需求才是关键：好玩、有趣，也许都抵不上提升效率。
就像电脑替代纸、笔等等，大幅提升办公效率；从2G到5G，不只是数字变大，信息传递的丰富度、沟通的效率也在提升；电动车取代燃油车，生产效率的提升、能源利用效率提升，也是驱动力。扫地机器人的热销，也源自可以让人们可以更好利用时间，懒得更有效率。
遗憾的是，AR也许还需要摸索很久；幸运的是，除了AR/VR，似乎也并没有其他产品可以担当“下一代消费级产品”的重任、元宇宙的入口了。虽然在投资圈流行一句话“这是比烂的时代”，但是在AR领域，依然是追求“Good”的未来。
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