三，异构计算成为主流模式。伴随异构计算在移动互联网、人工智能、高性能计算等各类典型应用中占比显著提高，多样化、跨体系处理器协同成为提升计算并行度和能效的重要手段，主要涉及硬件体系架构、软硬融合协同两个维度的重构重建。硬件架构突破以CPU为中心的体系，应用维度从芯片内、节点内向系统级分区异构逐步深化，计算架构从“控制芯片+各类专用加速芯片”的典型模式向多擎分立等新体系探索，有望实现更大规模的多系统高效并行调度。软件协同以跨域统一和灵活调配为重要方向，借助统一异构软件平台整合编译器、
编程语言、加速库、开发工具等，提供面向底层不同计算架构的编程模型和应用程序接口，实现多样异构算力的统一管理调度，典型代表包括英特尔OneAPI、英伟达 CUDA和华为北冥多样性计算融合架构等。
四，泛在协同计算应用深化。目前，云边端泛在计算架构和边缘侧算力实现是推进重点。在算力网络中，云、边、端共同构成了多层立体的泛在计算架构，通过与网络的深度融合，构成算力网络的新型基础设施。边缘侧算力实现受场景制约，对功能定义、性能要求等差异性较大，目前处于共性需求梳理、架构明确等初步阶段。随着云边端协同、边缘计算、多设备协作等多维协同体系商用规模不断扩大，边缘计算部署比例将不断提升。
五，前沿计算产业化初探。计算技术与数学、物理、生物等多学科交叉融合，由此衍生的存算一体、光计算、量子计算等前沿颠覆计算技术创新活跃，成为未来探索的重要方向，目前部分领域开始走向产业化探索。存算一体架构实现在存储单元中进行计算，有望攻克“内存墙”瓶颈，目前业内涌现知存科技等一批初创企业，相关产品已在物联网、可穿戴设备中实现应用。光计算利用光学器件折射、干涉等光学特性进行运算，产品原型已开始在数据中心试用，预计两年内将推出商业化产品，生态建设成为未来发展和突破的重点。量子计算在随机电路采样、玻色采样等特定问题求解中展现算力优越性，研究机构正尝试在加密解密、化学模拟、药物研发等场景中进行应用。
我国算力发展水平稳步提升 呈现四大特征
面对复杂严峻的国际环境和国内疫情多发散发等多重考验，我国算力发展水平实现稳步提升，整体呈现以下四大特征：
算力规模持续扩大，智能算力成为主要动力。从基础设施侧看，我国数据中心、智能计算中心加快部署，2021年基础设施算力规模达到140EFLOPS，位居全球第二。在用数据中心机架规模超过520万标准机架，已投运智能计算中心近20个，在建智能计算中心超20个。从计算设备侧看，我国近六年累计出货超过 1960 万台通用服务器，50万台AI服务器，算力总规模达到202EFlops，全球占比33%，增速达到50%，其中智能算力成为增长驱动力，增速达到85%。
算力产业蓬勃发展，算力创新能力不断提升。当前我国已形成体系较完整、规模体量庞大、创新活跃的计算产业，计算产业规模约占电子信息制造业的 20%，规模以上企业2300余家，整机市场份额不断攀升，形成覆盖底层软硬件、整机系统及应用的产业生态，涌现一批先进计算技术创新成果，计算芯片、计算系统、计算软件等环节持续取得突破，新兴计算平台和系统加速创新，前沿计算技术多点突破。
发展环境持续优化，行业赋能效益日益显现。我国网络基础设施能力稳步提升，省际出口带宽扩容力度不断加大，5G网络建设持续推进，算网协同体系快速发展。算力投资继续扩大，“东数西算”工程带动西部地区投资力度明显增强。数据产量快速增长，数据资源开放共享步伐不断加快。我国消费和行业应用算力需求增长迅猛，互联网依然是最大的算力需求行业，算力占比近 50%，电信、金融是算力应用较大的传统行业，制造业算力需求有较大提升潜力。
另外，算力还助推经济增长，各地加快发展步伐。
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