为全方位了解国内大模型发展的现状，中国科学技术信息研究所联合产业力量，共同对中国人工智能大模型的发展现状进行了调研，从分布、要素、活跃度和应用等方面，揭示了中国人工智能大模型取得的进步、面临的挑战，为下一步统筹规划大模型的发展和应用提供了一套有效的方法工具。
从分布、要素、活跃度和应用四个维度出发，中国科学技术信息研究所绘制了多个大模型分布地图。从地域上看，全国很多地方都在开发大模型，不过主要集中在北京、深圳、西安、武汉等国家新一代人工智能发展试验区；从专注领域来看，现有的大模型主要集中在NLP和多模态方面，其它领域相对较少。从要素地图来看，最关键的是算力和人才，大算力和顶尖人才也是大模型发展不可或缺的要素。从活跃度地图来看，无论在学术方面还是在开源技术方面，中国依然缺少具有全球影响力的大模型，未来需要强强联合，共同打造精英级大模型。从应用地图来看，国内大模型已经开始进行落地试验、试点，但总量上还比较少。
赵志耘表示，总的来看，国内大模型发展的要素缺乏统筹，资源浪费和资源不足同时存在，同时大模型的开发缺乏协作，发展比较分散，暂未出现现象级别标杆大模型。从落地商用的角度来看，大模型的产业落地仍有很多困难，未能对实体经济产生足够的促进作用。
据赵志耘介绍，完整版的“中国人工智能大模型地图研究报告”将在不久后正式对外公布，报告中综合分析了中国人工智能大模型地图，并对中国人工智能大模型的未来发展提出了三个建议。首先是大模型发展布局应该有统筹规划，汇聚大模型发展的相关要素，同时加强发展人工智能计算中心和算力网络，完善人工智能大模型人才培养体系，围绕国内自主创新的人工智能根技术来发展我国大模型。其次，大力推进场景化创新，提升大模型的活跃度和影响力。第三，政府需要加大支持力度，鼓励产学研各界携手有条件的领域加速大模型的产业落地。
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