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我们在进行项目开发中，经常会遇到多条件模糊查询的需求。对此，我们常见的解决方案有两种：一是在程序端拼接SQL字符串，根据是否选择了某个条件，构造相应的SQL字符串；二是在数据库的存储过程中使用动态的SQL语句。其本质也是拼接SQL字符串，不过是从程序端转移到数据库端而已。
这两种方式的缺点是显而易见的：一是当多个条件每个都可为空时，要使用多个if语句进行判断；二是拼接的SQL语句容易产生SQL注入漏洞。
最近写数据库存储过程的时候经常使用case when 语句，正好可以用这个语句解决一下以上问题。以SQL中的NorthWind数据库为例，我要操作的是其中的Employees表，该表中默认数据如下：
使用如下脚本来查询表中数据：代码
DECLARE @FirstName NVARCHAR(),
@LastName NVARCHAR();
SELECT @FirstName = '',
@LastName = '';
SELECT *
FROM Employees c
WHERE CHARINDEX(
(
CASE
WHEN @FirstName = '' THEN FirstName
ELSE @FirstName
END
),
FirstName
) >
AND CHARINDEX(
(CASE WHEN @LastName = '' THEN LastName ELSE @LastName END),
LastName
) >
执行后会发现查出的结果和图1一样。
我们把第二行的@FirstName变量赋值为'n'试试，会把所有FirstName字段中包含字符串'n'的记录查出来，如下图：
如果我们再把第三行的@LastName变量赋值为'd'试试，结果会把所有FirstName字段包含'n'并且LastName字段包含'd'的记录查出来，如下图：
通过以上例子我们可以看到，通过给两个变量传递不同的值，就可以根据多条件进行模糊查询了，如果把上面的语句写在存储过程中，就可以不必再拼接SQL语句了，也不会出现注入式问题了。
以上脚本的简单说明：用charindex函数替换like，避免拼接sql语句；使用case when 语句，当传递的参数值为空字符串时让条件始终为真，即等于忽略该条件，不为空串时按参数值模糊查询。
以上是工作中的经验总结，希望对大家有帮助。有关case when还有一些比较实用的用法，有时间的话再写写。
下面给大家介绍SQL CASE 多条件用法
Case具有两种格式。简单Case函数和Case搜索函数。
--简单Case函数
CASE sex
WHEN '' THEN '男'
WHEN '' THEN '女'
ELSE '其他' END
--Case搜索函数
CASE WHEN sex = '' THEN '男'
WHEN sex = '' THEN '女'
ELSE '其他' END
这两种方式，可以实现相同的功能。简单Case函数的写法相对比较简洁，但是和Case搜索函数相比，功能方面会有些限制，比如写判断式。
还有一个需要注意的问题，Case函数只返回第一个符合条件的值，剩下的Case部分将会被自动忽略。
--比如说，下面这段SQL，你永远无法得到“第二类”这个结果
CASE WHEN col_ IN ( 'a', 'b') THEN '第一类'
WHEN col_ IN ('a') THEN '第二类'
ELSE'其他' END
下面我们来看一下，使用Case函数都能做些什么事情。
一，已知数据按照另外一种方式进行分组，分析。
有如下数据:(为了看得更清楚，我并没有使用国家代码，而是直接用国家名作为Primary Key)
国家（country） 人口（population）
中国
美国
加拿大
英国
法国
日本
德国
墨西哥
印度
根据这个国家人口数据，统计亚洲和北美洲的人口数量。应该得到下面这个结果。
洲 人口
亚洲
北美洲
其他
想要解决这个问题，你会怎么做？生成一个带有洲Code的View，是一个解决方法，但是这样很难动态的改变统计的方式。
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