SQL Server 2016 查询存储性能优化小结(2)-木庄网络博客

现在当你查看实际的执行计划时，你会看到查询优化器已经选择了有419个逻辑读的聚集索引扫描运算符。SQL Server并没有使用非聚集索引，因为这样没有意义，由于临界点。这个查询结果并没有选择性。

现在假设SQL Server发生了些事情（例如重启，故障转移），SQL Server忽略已经缓存的计划，这里我通过执行DBCC FREEPROCCACHE从计划缓存里抹掉每个缓存的计划来模拟SQL Server重启（不要在生产环境里使用！）。

 -- Get rid of the cached execution plan...
 DBCC FREEPROCCACHE
 GO

现在有人再次调用你的存储过程，这次输入参数值是1。这次执行计划不一样，因为现在在执行计划里你会有书签查找。SQL Server估计行数是1，在非聚集索引里没有找到任何行。因此与非聚集索引查找结合的书签查找才有意义，因为这个查询是有选择性的。

现在我再执行用80000参数值的查询。

-- Execute the stored procedure
EXEC RetrieveCustomers 1
GO

-- Execute the stored procedure again
-- This introduces now a plan regression, because now we get a Clustered Index Scan
-- instead of the Key Lookup (Clustered).
EXEC RetrieveCustomers 80000
GO

当你再次看STATISTICS IO的输出，你会看到这个查询现在产生了160139个逻辑读——刚才的查询只有419个逻辑读。这个时候DBA的手机就会响起，性能问题。但今天我们要不同的方式解决——使用刚才启用的查询存储。

当你再次看实际的执行计划，在你面前你会看到有一个计划回归，因为SQL Server刚重用了书签查找的的计划缓存。刚才你有聚集索引扫描运算符的执行计划。这是SQL Server里参数嗅探的副作用。

让我们通过查询存储来详细了解这个问题。在SSMS里的对象资源管理器里，SQL Server 2016提供了一个新的结点叫查询存储，这里你会看到一些报表。

【前几个资源使用查询】向你展示了最昂贵的查询，基于你选择的维度。这里切换到【逻辑读取次数】。

这里在你面前有一些查询。最昂贵的查询生成了近500000个逻辑读。这是我们的初始语句。这已经是第一个WOW效果的的查询存储：SQL Server重启后，查询存储的数据还是存在的！第2个是你存储过程里的SELECT语句。在查询存储里每个捕获的查询都有一个标示号——这里是7。最后当你看报告的右边，你会看这个查询的不同执行计划。

如你所见，查询存储捕获了2个不同的执行计划，一个ID是7，一个ID是8。当你点击计划ID时，SQL Server会在报表的最下面为你显示估计的执行计划。

计划8是聚集索引扫描，计划7是书签查找。如你所见，使用查询存储分析计划回归非常简单。但你现在还没结束。你现在可以对指定的查询强制执行计划。现在你知道包含聚集索引扫描的执行计划有更好的性能。因此现在你可以通过点击【强制执行计划】强制查询7使用执行计划。

搞定，我们已经解决问题了！

现在当你执行存储过程（用80000的输入参数值），在执行计划里你可以看到聚集索引扫描，执行计划只生成419个逻辑读——很简单，是不是？绝对不是！！！！

微软告诉我们只给修正SQL Server性能相关的“新方式”。你只是强制了特定的计划，一切都还好。这个方法有个大的问题，因为性能问题的根源并没有解决！这个问题的关键是因为书签查找计划没有稳定性。取决于首次执行计划默认的输入值，执行计划因此就被不断重用。

通常我会建议调整下你的索引设计，创建一个覆盖索引来保证计划的稳定性。但强制特定执行计划只是临时解决问题——你还是要修正你问题的根源。

小结

不要误解我：SQL Server 2016里的查询存储功能很棒，可以帮你更容易理解计划回归。它也会帮你“临时”强制特定的执行计划。但性能调优的目标还是一样：你要找到问题根源，尝试解决问题——不要在外面晃荡！

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