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作为一个DBA，排除SQL Server问题是我们的职责之一，每个月都有很多人给我们带来各种不能解释却要解决的性能问题。
我就多次听到，以前的SQL Server的性能问题都还好且在正常范围内，但现在一切已经改变，SQL Server开始糟糕， 疯狂的事情不能解释。在这个情况下我介入，分析下整个SQL Server的安装，最后用一些神奇的调查方法找出性能问题的根源。
但很多时候问题的根源是一样的：所谓的计划回归（Plan Regression），即特定查询的执行计划已经改变。昨天SQL Server已经缓存了在计划缓存里缓存了一个好的执行计划，今天就生成、缓存最后重用了一个糟糕的执行计划——不断重复。
进入SQL Server 2016后，我就变得有点多余了，以为微软引进了查询存储（Query Store）。这是这个版本最热门的功能！查询存储帮助你很容易找出你的性能问题是不是计划回归造成的。如果你找到了计划回归，这很容易强制一个特定计划不使用计划向导。听起来很有意思？让我们通过一个特定的场景，向你展示下在SQL Server 2016里，如何使用查询存储来找出并最终修正计划回归。
查询存储（Query Store）——我的对手
在SQL Server 2016里，在你使用查询存储功能前，你要对这个数据库启用它。这是通过ALTER DATABASE语句实现，如你所见的下列代码：
CREATE DATABASE QueryStoreDemo GO USE QueryStoreDemo GO -- Enable the Query Store for our database ALTER DATABASE QueryStoreDemo SET QUERY_STORE = ON GO -- Configure the Query Store ALTER DATABASE QueryStoreDemo SET QUERY_STORE ( OPERATION_MODE = READ_WRITE, CLEANUP_POLICY = (STALE_QUERY_THRESHOLD_DAYS = 367), DATA_FLUSH_INTERVAL_SECONDS = 900, INTERVAL_LENGTH_MINUTES = 1, MAX_STORAGE_SIZE_MB = 100, QUERY_CAPTURE_MODE = ALL, SIZE_BASED_CLEANUP_MODE = OFF ) GO
在线帮助为你提供了各个选项的详细信息。接下来我创建一个简单的表，创建一个非聚集索引，最后插入80000条记录。
-- Create a new table CREATE TABLE Customers ( CustomerID INT NOT NULL PRIMARY KEY CLUSTERED, CustomerName CHAR(10) NOT NULL, CustomerAddress CHAR(10) NOT NULL, Comments CHAR(5) NOT NULL, Value INT NOT NULL ) GO -- Create a supporting new Non-Clustered Index. CREATE UNIQUE NONCLUSTERED INDEX idx_Test ON Customers(Value) GO -- Insert 80000 records DECLARE @i INT = 1 WHILE (@i <= 80000) BEGIN INSERT INTO Customers VALUES ( @i, CAST(@i AS CHAR(10)), CAST(@i AS CHAR(10)), CAST(@i AS CHAR(5)), @i ) SET @i += 1 END GO
为了访问我们的表，我额创建了一个简单的存储过程，传入value值作为过滤谓语。
-- Create a simple stored procedure to retrieve the data CREATE PROCEDURE RetrieveCustomers ( @Value INT ) AS BEGIN SELECT * FROM Customers WHERE Value < @Value END GO
现在我用80000的参数值来执行存储过程。
-- Execute the stored procedure. -- This generates an execution plan with a Key Lookup (Clustered). EXEC RetrieveCustomers 80000 GO
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