MySQL优化常用的19种有效方法(推荐!)-木庄网络博客

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1、EXPLAIN
2、SQL语句中IN包含的值不应过多
3、SELECT语句务必指明字段名称
4、当只需要一条数据的时候，使用limit 1
5、如果排序字段没有用到索引，就尽量少排序
6、如果限制条件中其他字段没有索引，尽量少用or
7、尽量用union all代替union
8、不使用ORDER BY RAND()
9、区分in和exists、not in和not exists
10、使用合理的分页方式以提高分页的效率
11、分段查询
12、避免在where子句中对字段进行null值判断
13、不建议使用%前缀模糊查询
14、避免在where子句中对字段进行表达式操作
15、避免隐式类型转换
16、对于联合索引来说，要遵守最左前缀法则
17、必要时可以使用force index来强制查询走某个索引
18、注意范围查询语句
19、关于JOIN优化
总结

本文我们来谈谈项目中常用的MySQL优化方法，共19条，具体如下：

1、EXPLAIN

做MySQL优化，我们要善用EXPLAIN查看SQL执行计划。

下面来个简单的示例，标注（1、2、3、4、5）我们要重点关注的数据：

type列，连接类型。一个好的SQL语句至少要达到range级别。杜绝出现all级别。
key列，使用到的索引名。如果没有选择索引，值是NULL。可以采取强制索引方式。
key_len列，索引长度。
rows列，扫描行数。该值是个预估值。
extra列，详细说明。注意，常见的不太友好的值，如下：Using filesort，Using temporary。

2、SQL语句中IN包含的值不应过多

MySQL对于IN做了相应的优化，即将IN中的常量全部存储在一个数组里面，而且这个数组是排好序的。但是如果数值较多，产生的消耗也是比较大的。再例如：select id from t where num in(1,2,3) 对于连续的数值，能用between就不要用in了；再或者使用连接来替换。

3、SELECT语句务必指明字段名称

SELECT*增加很多不必要的消耗（CPU、IO、内存、网络带宽）；增加了使用覆盖索引的可能性；当表结构发生改变时，前断也需要更新。所以要求直接在select后面接上字段名。

4、当只需要一条数据的时候，使用limit 1

这是为了使EXPLAIN中type列达到const类型

5、如果排序字段没有用到索引，就尽量少排序

6、如果限制条件中其他字段没有索引，尽量少用or

or两边的字段中，如果有一个不是索引字段，而其他条件也不是索引字段，会造成该查询不走索引的情况。很多时候使用union all或者是union（必要的时候）的方式来代替“or”会得到更好的效果。

7、尽量用union all代替union

union和union all的差异主要是前者需要将结果集合并后再进行唯一性过滤操作，这就会涉及到排序，增加大量的CPU运算，加大资源消耗及延迟。当然，union all的前提条件是两个结果集没有重复数据。

8、不使用ORDER BY RAND()

select id from `dynamic` order by rand() limit 1000;

上面的SQL语句，可优化为：

select id from `dynamic` t1 join (select rand() * (select max(id) from `dynamic`) as nid) t2 on t1.id > t2.nidlimit 1000;

9、区分in和exists、not in和not exists

select * from 表A where id in (select id from 表B)

上面SQL语句相当于

select * from 表A where exists(select * from 表B where 表B.id=表A.id)

区分in和exists主要是造成了驱动顺序的改变（这是性能变化的关键），如果是exists，那么以外层表为驱动表，先被访问，如果是IN，那么先执行子查询。所以IN适合于外表大而内表小的情况；EXISTS适合于外表小而内表大的情况。

关于not in和not exists，推荐使用not exists，不仅仅是效率问题，not in可能存在逻辑问题。如何高效的写出一个替代not exists的SQL语句？

原SQL语句：

select colname … from A表 where a.id not in (select b.id from B表)

高效的SQL语句：

select colname … from A表 Left join B表 on where a.id = b.id where b.id is null

取出的结果集如下图表示，A表不在B表中的数据：

10、使用合理的分页方式以提高分页的效率

select id,name from product limit 866613, 20

使用上述SQL语句做分页的时候，可能有人会发现，随着表数据量的增加，直接使用limit分页查询会越来越慢。

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