ShardingSphere解析SQL示例详解(2)-木庄网络博客

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遍历抽象语法树中的Sql片段的提取器，提取器分为两种类型，一种是单节点的Sql片段提取器，这时候就直接获取Sql片段，放入集合中就可以了，另一种是树状节点的Sql片段提取线，这时候就需要遍历这棵树，将结果放入集合中。看！数据结构之树的遍历用到了吧，以后别说数据结构没用了。。

3. 填充Sql片段，生成解析结果

第三步就是填充得到的Sql片段了，对应的是SQLStatementFillerEngine的fill()方法

public SQLStatement fill(final Collection<SQLSegment> sqlSegments, final int parameterMarkerCount, final SQLStatementRule rule) {
    SQLStatement result = rule.getSqlStatementClass().newInstance();
    Preconditions.checkArgument(result instanceof AbstractSQLStatement, "%s must extends AbstractSQLStatement", result.getClass().getName());
    ((AbstractSQLStatement) result).setParametersCount(parameterMarkerCount);
    result.getAllSQLSegments().addAll(sqlSegments);
    for (SQLSegment each : sqlSegments) {
        Optional<SQLSegmentFiller> filler = parseRuleRegistry.findSQLSegmentFiller(databaseTypeName, each.getClass());
        if (filler.isPresent()) {
            filler.get().fill(each, result);
        }
    }
    return result;
}

获取SQLStatement对象，对SQLStatement进行合法性进行校验
设置结果的参数的个数
将上一步中的SQL片段集合添加到结果对象中
遍历Sql片段，根据数据库类型和Sql片段找到Sql片段过滤器，利用Sql片段过滤器来填充Sql片段
最后返回解析后的SQLStatement

总结

这篇文章我们讲了ShardingSphere的解析Sql的功能，从它的入口开始到它具体解析Sql的过程，分三步走，第一步将原始SQL解析成抽象语法树，第二步提取Sql片段，第三步根据数据库类型和Sql片段选择相应的填充器填充Sql片段，这就是解析Sql的整体过程了，希望对你理解ShardingSphere有所帮助。

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标签：SQL

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