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目录
- 基本常用查询
- 嵌套子查询
- from (select … table)示例
- 示例
- in, not in子句查询示例
- exists和not exists子句查询示例
- some、any、all子句查询示例
- 聚合查询
- 1、 distinct去掉重复数据
- 2、 compute和compute by汇总查询
- 3、 cube汇总
- 排序函数
- 基本语法
- row_number函数
- rank函数函数
- dense_rank函数
- partition by分组子句
- ntile平均排序函数
- 集合运算
- 1、 union和union all进行并集运算
- 2、 intersect进行交集运算
- 3、 except进行减集运算
- 公式表表达式
- 连接查询
- 1、 简化连接查询
- 2、 left join左连接
- 3、 right join右连接
- 4、 inner join内连接
- 5、 cross join交叉连接
- 6、 自连接(同一张表进行连接查询)
- 函数
- 1、 聚合函数
- 2、 日期时间函数
- 3、 数学函数
- 4、 元数据
- 5、 字符串函数
- 6、 安全函数
- 7、 系统函数
- 8、 配置函数
- 9、 系统统计函数
- 10、 用户自定义函数
- 创建函数
- 修改函数
- 返回table类型函数
- 总结
高级查询在数据库中用得是最频繁的,也是应用最广泛的。
基本常用查询
--select select * from student; --all 查询所有 select all sex from student; --distinct 过滤重复 select distinct sex from student; --count 统计 select count(*) from student; select count(sex) from student; select count(distinct sex) from student; --top 取前N条记录 select top 3 * from student; --alias column name 列重命名 select id as 编号, name '名称', sex 性别 from student; --alias table name 表重命名 select id, name, s.id, s.name from student s; --column 列运算 select (age + id) col from student; select s.name + '-' + c.name from classes c, student s where s.cid = c.id; --where 条件 select * from student where id = 2; select * from student where id > 7; select * from student where id < 3; select * from student where id <> 3; select * from student where id >= 3; select * from student where id <= 5; select * from student where id !> 3; select * from student where id !< 5; --and 并且 select * from student where id > 2 and sex = 1; --or 或者 select * from student where id = 2 or sex = 1; --between ... and ... 相当于并且 select * from student where id between 2 and 5; select * from student where id not between 2 and 5; --like 模糊查询 select * from student where name like '%a%'; select * from student where name like '%[a][o]%'; select * from student where name not like '%a%'; select * from student where name like 'ja%'; select * from student where name not like '%[j,n]%'; select * from student where name like '%[j,n,a]%'; select * from student where name like '%[^ja,as,on]%'; select * from student where name like '%[ja_on]%'; --in 子查询 select * from student where id in (1, 2); --not in 不在其中 select * from student where id not in (1, 2); --is null 是空 select * from student where age is null; --is not null 不为空 select * from student where age is not null; --order by 排序 select * from student order by name; select * from student order by name desc; select * from student order by name asc; --group by 分组 按照年龄进行分组统计 select count(age), age from student group by age; 按照性别进行分组统计 select count(*), sex from student group by sex; 按照年龄和性别组合分组统计,并排序 select count(*), sex from student group by sex, age order by age; 按照性别分组,并且是id大于2的记录最后按照性别排序 select count(*), sex from student where id > 2 group by sex order by sex; 查询id大于2的数据,并完成运算后的结果进行分组和排序 select count(*), (sex * id) new from student where id > 2 group by sex * id order by sex * id; --group by all 所有分组 按照年龄分组,是所有的年龄 select count(*), age from student group by all age; --having 分组过滤条件 按照年龄分组,过滤年龄为空的数据,并且统计分组的条数和现实年龄信息 select count(*), age from student group by age having age is not null; 按照年龄和cid组合分组,过滤条件是cid大于1的记录 select count(*), cid, sex from student group by cid, sex having cid > 1; 按照年龄分组,过滤条件是分组后的记录条数大于等于2 select count(*), age from student group by age having count(age) >= 2; 按照cid和性别组合分组,过滤条件是cid大于1,cid的最大值大于2 select count(*), cid, sex from student group by cid, sex having cid > 1 and max(cid) > 2;
嵌套子查询
子查询是一个嵌套在select、insert、update或delete语句或其他子查询中的查询。任何允许使用表达式的地方都可以使用子查询。子查询也称为内部查询或内部选择,而包含子查询的语句也成为外部查询或外部选择。
from (select … table)示例
将一个table的查询结果当做一个新表进行查询 select * from ( select id, name from student where sex = 1 ) t where t.id > 2;
上面括号中的语句,就是子查询语句(内部查询)。在外面的是外部查询,其中外部查询可以包含以下语句:
1、 包含常规选择列表组件的常规select查询
2、 包含一个或多个表或视图名称的常规from语句
3、 可选的where子句
4、 可选的group by子句
5、 可选的having子句
示例
查询班级信息,统计班级学生人生 select *, (select count(*) from student where cid = classes.id) as num from classes order by num;
in, not in子句查询示例
查询班级id大于小于的这些班级的学生信息 select * from student where cid in ( select id from classes where id > 2 and id < 4 ); 查询不是班的学生信息 select * from student where cid not in ( select id from classes where name = '2班' )
in、not in 后面的子句返回的结果必须是一列,这一列的结果将会作为查询条件对应前面的条件。如cid对应子句的id;
exists和not exists子句查询示例
查询存在班级id为的学生信息 select * from student where exists ( select * from classes where id = student.cid and id = 3 ); 查询没有分配班级的学生信息 select * from student where not exists ( select * from classes where id = student.cid );
exists和not exists查询需要内部查询和外部查询进行一个关联的条件,如果没有这个条件将是查询到的所有信息。如:id等于student.id;
some、any、all子句查询示例
select * from student where cid = 5 and age > all ( select age from student where cid = 3 ); select * from student where cid = 5 and age > any ( select age from student where cid = 3 ); select * from student where cid = 5 and age > some ( select age from student where cid = 3 );
聚合查询
1、 distinct去掉重复数据
select distinct sex from student; select count(sex), count(distinct sex) from student;
2、 compute和compute by汇总查询
对年龄大于的进行汇总 select age from student where age > 20 order by age compute sum(age) by age; 对年龄大于的按照性别进行分组汇总年龄信息 select id, sex, age from student where age > 20 order by sex, age compute sum(age) by sex; 按照年龄分组汇总 select age from student where age > 20 order by age, id compute sum(age); 按照年龄分组,年龄汇总,id找最大值 select id, age from student where age > 20 order by age compute sum(age), max(id);
compute进行汇总前面是查询的结果,后面一条结果集就是汇总的信息。compute子句中可以添加多个汇总表达式,可以添加的信息如下:
a、 可选by关键字。它是每一列计算指定的行聚合
b、 行聚合函数名称。包括sum、avg、min、max、count等
c、 要对其执行聚合函数的列
compute by适合做先分组后汇总的业务。compute by后面的列一定要是order by中出现的列。
3、 cube汇总
cube汇总和compute效果类似,但语法较简洁,而且返回的是一个结果集。
select count(*), sex from student group by sex with cube; select count(*), age, sum(age) from student where age is not null group by age with cube;
cube要结合group by语句完成分组汇总
排序函数
排序在很多地方需要用到,需要对查询结果进行排序并且给出序号。比如:
1、 对某张表进行排序,序号需要递增不重复的
2、 对学生的成绩进行排序,得出名次,名次可以并列,但名次的序号是连续递增的
3、 在某些排序的情况下,需要跳空序号,虽然是并列
基本语法
排序函数 over([分组语句] 排序子句[desc][asc]) 排序子句 order by 列名, 列名 分组子句 partition by 分组列, 分组列
row_number函数
根据排序子句给出递增连续序号
按照名称排序的顺序递增 select s.id, s.name, cid, c.name, row_number() over(order by c.name) as number from student s, classes c where cid = c.id;
rank函数函数
根据排序子句给出递增的序号,但是存在并列并且跳空
select id, name, rank() over(order by cid) as rank from student; 跳过相同递增 select s.id, s.name, cid, c.name, rank() over(order by c.name) as rank from student s, classes c where cid = c.id;
dense_rank函数
根据排序子句给出递增的序号,但是存在并列不跳空
不跳过,直接递增 select s.id, s.name, cid, c.name, dense_rank() over(order by c.name) as dense from student s, classes c where cid = c.id;
partition by分组子句
可以完成对分组的数据进行增加排序,partition by可以与以上三个函数联合使用。
利用partition by按照班级名称分组,学生id排序 select s.id, s.name, cid, c.name, row_number() over(partition by c.name order by s.id) as rank from student s, classes c where cid = c.id; select s.id, s.name, cid, c.name, rank() over(partition by c.name order by s.id) as rank from student s, classes c where cid = c.id; select s.id, s.name, cid, c.name, dense_rank() over(partition by c.name order by s.id) as rank from student s, classes c where cid = c.id;
ntile平均排序函数
将要排序的数据进行平分,然后按照等分排序。ntile中的参数代表分成多少等分。
select s.id, s.name, cid, c.name, ntile(5) over(order by c.name) as ntile from student s, classes c where cid = c.id;
集合运算
操作两组查询结果,进行交集、并集、减集运算
1、 union和union all进行并集运算
--union 并集、不重复 select id, name from student where name like 'ja%' union select id, name from student where id = 4; --并集、重复 select * from student where name like 'ja%' union all select * from student;
2、 intersect进行交集运算
--交集(相同部分) select * from student where name like 'ja%' intersect select * from student;
3、 except进行减集运算
--减集(除相同部分) select * from student where name like 'ja%' except select * from student where name like 'jas%';
公式表表达式
查询表的时候,有时候中间表需要重复使用,这些子查询被重复查询调用,不但效率低,而且可读性低,不利于理解。那么公式表表达式可以解决这个问题。
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数据库系统概念 第6版
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