在SQL Server中实现最短路径搜索的解决方法


本文整理自网络,侵删。

开始

这是去年的问题了,今天在整理邮件的时候才发现这个问题,感觉顶有意思的,特记录下来。

在表RelationGraph中,有三个字段(ID,Node,RelatedNode),其中Node和RelatedNode两个字段描述两个节点的连接关系;现在要求,找出从节点"p"至节点"j",最短路径(即经过的节点最少)。

图1.

解析:

了能够更好的描述表RelationGraph中字段Node和 RelatedNode的关系,我在这里特意使用一个图形来描述,
如图2.

图2.

在图2,可清晰的看出各个节点直接如何相连,也可以清楚的看出节点"p"至节点"j"的的几种可能路径。

从上面可以看出第2种可能路径,经过的节点最少。

为了解决开始的问题,我参考了两种方法,

第1方法是,

参考单源最短路径算法:Dijkstra(迪杰斯特拉)算法,主要特点是以起始点为中心向外层层扩展,直到扩展到终点为止。


图3.

第2方法是,

针对第1种方法的改进,就是采用多源点方法,这里就是以节点"p"和节点"j"为中心向外层扩展,直到两圆外切点,如图4. :

图4.

实现:

在接下来,我就描述在SQL Server中,如何实现。当然我这里采用的前面说的第2种方法,以"P"和"J"为始点像中心外层层扩展。

这里提供有表RelactionGraph的create& Insert数据的脚本:

代码如下:

use TestDB    

go

if object_id('RelactionGraph') Is not null drop table RelactionGraph

create table RelactionGraph(ID int identity,Item nvarchar(50),RelactionItem nvarchar(20),constraint PK_RelactionGraph primary key(ID))

go

create nonclustered index IX_RelactionGraph_Item on RelactionGraph(Item) include(RelactionItem)

create nonclustered index IX_RelactionGraph_RelactionItem on RelactionGraph(RelactionItem) include(Item)

go

insert into RelactionGraph (Item, RelactionItem ) values

    ('a','b'),('a','c'),('a','d'),('a','e'),

    ('b','f'),('b','g'),('b','h'),

    ('c','i'),('c','j'),

    ('f','k'),('f','l'),

    ('k','o'),('k','p'),

    ('o','i'),('o','l')

阅读剩余部分

相关阅读 >>

sql语句中的with as该怎么用

sql interface是什么

数据库性能优化之sql语句优化

ado.net数据连接池剖析

sql中使用escape定义转义符详解

sql中#与$有什么区别

python orm 框架中sqlalchemy用法实例详解

mysql数据库之索引详细介绍

查看表结构的sql语句是什么

sqlplus命令操作用法详解

更多相关阅读请进入《sql》频道 >>


数据库系统概念 第6版
书籍

数据库系统概念 第6版

机械工业出版社

本书主要讲述了数据模型、基于对象的数据库和XML、数据存储和查询、事务管理、体系结构等方面的内容。



打赏

取消

感谢您的支持,我会继续努力的!

扫码支持
扫码打赏,您说多少就多少

打开支付宝扫一扫,即可进行扫码打赏哦

分享从这里开始,精彩与您同在

评论

管理员已关闭评论功能...