MongoDB聚合group的操作指南

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　　过程如下。

　　首先试着这样来统计：

　　db.t2.aggregate([{$group:{"_id":{"country":"$country","prov":"$province"},"number":{$sum:1}}}])

　　结果是错误的：

　　原因是，这样来统计不能区分userid相同的情况 （上面的数据中sh有两个 userid = a)

　　为了解决这个问题，首先执行一个group，其id 是 country, province, userid三个field：

　　db.t2.aggregate([ { $group: {"_id": { "country" : "$country", "province": "$province" , "uid" : "$userid" } } } ])

　　可以看出，这步的目的是把相同的userid只剩下一个。

　　然后第二步，再第一步的结果之上再执行统计：

　　db.t2.aggregate([ 
　　{ $group: {"_id": { "country" : "$country", "province": "$province" , "uid" : "$userid" } } } , 
　　{ $group: {"_id": { "country" : "$_id.country", "province": "$_id.province" }, count : { $sum : 1 } } } 
　　])

　　这回就对了

　　加入一个$project操作符，把_id去掉

　　db.t2.aggregate([ { $group: {"_id": { "country" : "$country", "province": "$province" , "uid" : "$userid" } } } , 
　　{ $group: {"_id": { "country" : "$_id.country", "province": "$_id.province" }, count: { $sum : 1 } } }, 
　　{ $project : {"_id": 0, "country" : "$_id.country", "province" : "$_id.province", "count" : 1}} 
　　])

　　最终结果如下：

管道的概念

管道在Unix和Linux中一般用于将当前命令的输出结果作为下一个命令的参数。

MongoDB的聚合管道将MongoDB文档在一个管道处理完毕后将结果传递给下一个管道处理。管道操作是可以重复的。

表达式：处理输入文档并输出。表达式是无状态的，只能用于计算当前聚合管道的文档，不能处理其它的文档。

这里我们介绍一下聚合框架中常用的几个操作：

  • $project：修改输入文档的结构。可以用来重命名、增加或删除域，也可以用于创建计算结果以及嵌套文档。
  • match：用于过滤数据，只输出符合条件的文档。match使用MongoDB的标准查询操作。
  • $limit：用来限制MongoDB聚合管道返回的文档数。
  • $skip：在聚合管道中跳过指定数量的文档，并返回余下的文档。
  • $unwind：将文档中的某一个数组类型字段拆分成多条，每条包含数组中的一个值。
  • $group：将集合中的文档分组，可用于统计结果。
  • $sort：将输入文档排序后输出。
  • $geoNear：输出接近某一地理位置的有序文档。

1、$project实例

　　db.mycol.aggregate({$project:{name : 1, score : 1}})

　　这样的话结果中就只还有_id,name和score三个字段了，默认情况下_id字段是被包含的，如果要想不包含_id话可以这样:

　　db.mycol.aggregate({$project:{_id : 0, name : 1, score : 1}})

2、$match实例

　　$match用于获取分数大于30小于并且小于100的记录，然后将符合条件的记录送到下一阶段$group管道操作符进行处理

　　db.mycol.aggregate([{$match :{score: {$gt: 30, $lt: 100}}},{$group:{_id:'$sex',count:{$sum:1}}}])　

总结

到此这篇关于MongoDB聚合group的文章就介绍到这了,更多相关 MongoDB聚合group内容请搜索


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