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翻阅数据是MongoDB最常见的操作之一。一个典型的场景是需要在你的用户界面中显示你的结果。如果你是批量处理的数据,同样重要的是要让你的分页策略正确,以便你的数据处理可以规模化。
接下来,让我们通过一个例子来看在MongoDB中翻阅数据的不同方式。在这个例子中,我们有一个CRM数据库的用户数据,我们需要通过翻阅浏览和在同一时间显示10个用户。所以实际上,我们的页面大小是10。下方是我们的用户文档的结构:
{ _id, name, company, state }
方法一:Using skip() 和 limit()
MongoDB本身支持分页操作使用 skip() 和 limit() 指令。skip(n)指令告诉MongoDB,它应该跳过“n”结果和limit(n)指令指示MongoDB,它应该限制结果长度为“n”结果。通常情况下,你将使用 skip() 和 limit() 指令,但为了说明情况,我们提供了控制台命令,这样也能达到相同的结果。同时,为了代码比较简洁,限制检查代码被排除在外。
//Page 1 db.users.find().limit (10) //Page 2 db.users.find().skip(10).limit(10) //Page 3 db.users.find().skip(20).limit(10) ........
一般来说,检索页面n,代码是这样的:
db.users.find().skip(pagesize*(n-1)).limit(pagesize)
然而,随着数据的大小增加,这种方法出现严重的性能问题。其原因是在每次执行查询时,建立了完整的结果集,那么服务器必须从收集的开始走到指定的偏移量。当偏移量增加时,这一过程会变得越来越慢。同时,这个过程没有有效地使用索引。所以,当你有较小的数据集时,典型的“skip() ”和“ limit() ”的方法是有用的。如果您正在使用大数据集,您需要考虑其他方法。
方法二:Using find() 和limit()
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