MongoDB复制集原理详解


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init sync过程包含如下步骤

T1时间,从Primary同步所有数据库的数据(local除外),通过listDatabases + listCollections + cloneCollection敏命令组合完成,假设T2时间完成所有操作。

从Primary应用[T1-T2]时间段内的所有oplog,可能部分操作已经包含在步骤1,但由于oplog的幂等性,可重复应用。

根据Primary各集合的index设置,在Secondary上为相应集合创建index。(每个集合_id的index已在步骤1中完成)。

oplog集合的大小应根据DB规模及应用写入需求合理配置,配置得太大,会造成存储空间的浪费;配置得太小,可能造成Secondary的init sync一直无法成功。比如在步骤1里由于DB数据太多、并且oplog配置太小,导致oplog不足以存储[T1, T2]时间内的所有oplog,这就Secondary无法从Primary上同步完整的数据集。

修改复制集配置

当需要修改复制集时,比如增加成员、删除成员、或者修改成员配置(如priorty、vote、hidden、delayed等属性),可通过replSetReconfig命令(rs.reconfig())对复制集进行重新配置。

比如将复制集的第2个成员Priority设置为2,可执行如下命令

cfg = rs.conf();
cfg.members[1].priority = 2;
rs.reconfig(cfg);

细说Primary选举

Primary选举除了在复制集初始化时发生,还有如下场景

  • 复制集被reconfig
  • Secondary节点检测到Primary宕机时,会触发新Primary的选举
  • 当有Primary节点主动stepDown(主动降级为Secondary)时,也会触发新的Primary选举

Primary的选举受节点间心跳、优先级、最新的oplog时间等多种因素影响。

节点间心跳

复制集成员间默认每2s会发送一次心跳信息,如果10s未收到某个节点的心跳,则认为该节点已宕机;如果宕机的节点为Primary,Secondary(前提是可被选为Primary)会发起新的Primary选举。

节点优先级

  • 每个节点都倾向于投票给优先级最高的节点
  • 优先级为0的节点不会主动发起Primary选举
  • 当Primary发现有优先级更高Secondary,并且该Secondary的数据落后在10s内,则Primary会主动降级,让优先级更高的Secondary有成为Primary的机会。

Optime

拥有最新optime(最近一条oplog的时间戳)的节点才能被选为主。

网络分区

只有更大多数投票节点间保持网络连通,才有机会被选Primary;如果Primary与大多数的节点断开连接,Primary会主动降级为Secondary。当发生网络分区时,可能在短时间内出现多个Primary,故Driver在写入时,最好设置『大多数成功』的策略,这样即使出现多个Primary,也只有一个Primary能成功写入大多数。

复制集的读写设置

Read Preference

默认情况下,复制集的所有读请求都发到Primary,Driver可通过设置Read Preference来将读请求路由到其他的节点。

  • primary: 默认规则,所有读请求发到Primary
  • primaryPreferred: Primary优先,如果Primary不可达,请求Secondary
  • secondary: 所有的读请求都发到secondary
  • secondaryPreferred:Secondary优先,当所有Secondary不可达时,请求Primary
  • nearest:读请求发送到最近的可达节点上(通过ping探测得出最近的节点)

Write Concern

默认情况下,Primary完成写操作即返回,Driver可通过设置[Write Concern(https://docs.mongodb.org/manual/core/write-concern/)来设置写成功的规则。

如下的write concern规则设置写必须在大多数节点上成功,超时时间为5s。

db.products.insert(
 { item: "envelopes", qty : 100, type: "Clasp" },
 { writeConcern: { w: majority, wtimeout: 5000 } }
)

上面的设置方式是针对单个请求的,也可以修改副本集默认的write concern,这样就不用每个请求单独设置。

cfg = rs.conf()
cfg.settings = {}
cfg.settings.getLastErrorDefaults = { w: "majority", wtimeout: 5000 }
rs.reconfig(cfg)

异常处理(rollback)

当Primary宕机时,如果有数据未同步到Secondary,当Primary重新加入时,如果新的Primary上已经发生了写操作,则旧Primary需要回滚部分操作,以保证数据集与新的Primary一致。

旧Primary将回滚的数据写到单独的rollback目录下,数据库管理员可根据需要使用mongorestore进行恢复。


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