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前言
很多同学因为对MongoDB不熟悉，加之应用的不是很多，有时候会认为MongoDB数据库对一些功能不支持，或者认为支持不好。今天我们 演示一下 MongoDB对“加减乘除”的使用。
在MongoDB数据库中“加减乘除”运算，又称为 数学表达式（mathematical expression；或算术表达式），主要用于操作数值。
1.$add操作符（+）
1.1 语法及功能介绍
$add 操作符主要用于将一组数字相加；也可以用于在指定时间上添加一定的时间间隔。时间间隔单位为milliseconds（毫秒）。
$add操作符的语法：
{ $add: [ <expression1>, <expression2>, ... ] }
这个操作符接受一个或多个表达式作为参数，将这些表达式相加。
1.2 案例演示
例如我们有一个sales的集合， 其中有 商品类别 字段、商品价格 字段，商品服务费 字段。
{ "_id" : 1, "item" : "abc", "price" : 10, "fee" : 2, date: ISODate("2014-03-01T08:00:00Z") }
{ "_id" : 2, "item" : "jkl", "price" : 20, "fee" : 1, date: ISODate("2014-03-01T09:00:00Z") }
{ "_id" : 3, "item" : "xyz", "price" : 5, "fee" : 0, date: ISODate("2014-03-15T09:00:00Z") }
如果有个需求，要统计 商品 的 总费用（price + fee），那么其统计SQL 如下：
db.sales.aggregate(
[
{ $project: { item: 1, total: { $add: [ "$price", "$fee" ] } } }
]
)
结果显示如下：
{ "_id" : 1, "item" : "abc", "total" : 12 }
{ "_id" : 2, "item" : "jkl", "total" : 21 }
{ "_id" : 3, "item" : "xyz", "total" : 5 }
现在我们来看下在时间上的$add运算，例如，在上面的集合中，我们想看看商品的 有效日期 ，假如商品的有效日期是在现有的date字段数据 + 3天（注意时间参数的单位为毫秒）。
有效日期 命名为 expire_date，则相应的SQL如下：
db.sales.aggregate(
[
{ $project: { item: 1, expire_date: { $add: [ "$date", 3*24*60*60*1000 ] } } }
]
)
结果显示为 ：
{ "_id" : 1, "item" : "abc", "expire_date" : ISODate("2014-03-04T08:00:00Z") }
{ "_id" : 2, "item" : "jkl", "expire_date" : ISODate("2014-03-04T09:00:00Z") }
{ "_id" : 3, "item" : "xyz", "expire_date" : ISODate("2014-03-18T09:00:00Z") }
注：此案例中有关时间的这种运算，在SQL Server 数据库中是通过函数 DATEADD(）来实现的。
2.$subtract操作符（－）
2.1 语法及功能介绍
$subtract操作符是$add的逆运算，它可以计算两个数值的差值；可以计算 2个日期时间的间隔；还可以在指定日期上减去指定的时间间隔。关于时间的计算，参数的单位都是milliseconds（毫秒）。
$subtract操作符的语法
{ $subtract: [ <expression1>, <expression2> ] }
接受两个表达式作为参数，用第一个表达式减去第二个表达式作为结果。
2.2 案例演示
将案例1的集合 sales清空，插入以下数据
{ "_id" : 1, "item" : "abc", "price" : 10, "fee" : 2, "discount" : 5, "date" : ISODate("2014-03-01T08:00:00Z") }
{ "_id" : 2, "item" : "jkl", "price" : 20, "fee" : 1, "discount" : 2, "date" : ISODate("2014-03-01T09:00:00Z") }
新的数据，添加了 商品打折 的字段 。如果此时统计商品的总费用，则需要 商品价格字段 + 服务费用字段 - 打折字段
SQL 语句如下
db.sales.aggregate( [ { $project: { item: 1, total: { $subtract: [ { $add: [ "$price", "$fee" ] }, "$discount" ] } } } ] )
统计结果显示如下
{ "_id" : 1, "item" : "abc", "total" : 7 }
{ "_id" : 2, "item" : "jkl", "total" : 19 }
关于时间的减法运算有2个场景
场景1 ：计算两个日期的时间间隔（统计单位为毫秒）
例如，我们计算sales中商品已生成存在的时间（现在的时间-集合中date字段）
db.sales.aggregate( [ { $project: { item: 1, dateDifference: { $subtract: [ new Date(), "$date" ] } } } ] )
结果显示为
{ "_id" : 1, "item" : "abc", "dateDifference" : NumberLong("154747094624") }
{ "_id" : 2, "item" : "jkl", "dateDifference" : NumberLong("154743494624") }
注：此案例中关于时间的这种运算，在SQL Server 数据库中是通过函数 DATEDiff(）来实现的。
场景2：指定日期上减去一定的时间间隔
假如sales集合中的商品一般是规定提前3个小时package的(date字段 --3个小时)，那么我们来计算出 这个package_date
实现SQL的语句如下
db.sales.aggregate( [ { $project: { item: 1, dateDifference: { $subtract: [ "$date", 3 * 60 * 60 * 1000 ] } } } ] )
结果显示如下
{ "_id" : 1, "item" : "abc", "dateDifference" : ISODate("2014-03-01T05:00:00Z") }
{ "_id" : 2, "item" : "jkl", "dateDifference" : ISODate("2014-03-01T06:00:00Z") }
注：此案例中关于时间的这种运算，在SQL Server数据库中是通过函数 DATEADD(）来实现的。
3.$multiply操作符（*）
3.1 语法及功能介绍
$multiply操作符主要用来一组数值相乘。
$multiplyt操作符的语法
{ $multiply: [ <expression1>, <expression2>, ... ] }
接受一个或多个表达式，并将它们相乘。
3.2 案例演示
将案例2的集合 sales清空，插入以下数据
{ "_id" : 1, "item" : "abc", "price" : 10, "quantity": 2, date: ISODate("2014-03-01T08:00:00Z") }
{ "_id" : 2, "item" : "jkl", "price" : 20, "quantity": 1, date: ISODate("2014-03-01T09:00:00Z") }
{ "_id" : 3, "item" : "xyz", "price" : 5, "quantity": 10, date: ISODate("2014-03-15T09:00:00Z") }
在这个商品销售集合中，有商品的价格字段，还有商品数量字段，我们需要统计出，每个商品的总额（商品价格*商品数据量）
统计的SQL语句：
db.sales.aggregate(
[
{ $project: { item: 1, total_price: { $multiply: [ "$price", "$quantity" ] } } }
]
)
结果显示如下:
{ "_id" : 1, "item" : "abc", "total_price" : 20 }
{ "_id" : 2, "item" : "jkl", "total_price" : 20 }
{ "_id" : 3, "item" : "xyz", "total_price" : 50 }
4.$divide操作符（/）
4.1 语法及功能介绍
$divide操作符主要用来2个数字相除。
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