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mongodb 数据库实验
一:增加数据
操作1:单条插入:Yelp数据库中的User数据集插入符和如下要求的数据
_id:自定义为自己的班级;
user_id:自己的学号+任意字符(多于22个字符取前22位,不足22个字符补充字母,数字或下划线);
name:姓名拼音;
review_count:任意随机数;
yelping_since:实验时间;
操作2:多条插入:
随机构建4条User数据,有序插入User数据集中;
db.user.insert( { _id: 2018211, user_id: 201821057900000000000000000000000, name: "xiao", review_count: 100, "yelping_since": ISODate("2020-11-17 07:58:51"), } )
the result
2: 插入多项数据:
db.user.insertMany( [ { _id: 201821112, user_id: 201811111111111111111111, name: "xiaoxiao", review_count: 1, "yelping_since": ISODate("2020-11-18 07:58:51"), }, { _id: 201821114, user_id: 201822222222222222222, name: "xuexiao", review_count: 344, "yelping_since": ISODate("2030-11-18 07:58:51"), }, { _id: 201821117, user_id: 201833333333333333333, name: "xiaoxiao", review_count: 56, "yelping_since": ISODate("2020-11-19 07:58:51"), },] )
the result
二:删除数据
删除指定条件的数据:删除business数据集中 stars小于3且city位于Las Vegas的记录;
db.business.remove({ "city": "Las Vegas", stars: { $lt:3 } })
result :
三: 更新数据
整体更新:将1.1中插入的数据整体更新
user_id:自己的班级+任意字符(多于22个字符取前22位,不足22个字符补充字母,数字或下划线);
name:姓名拼音倒序;
review_count:任意随机数(与之前不同);
yelping_since:当前实验时间(与之前不同);
操作5:局部更新
将business数据集内business_id为"8mIrX_LrOnAqWsB5JrOojQ"的记录对应的stars增加0.5
db.user.update({_id: 2018211125}, {name:"xiaoxiao", review_count: 0,yelping_since: ISODate("2020-11-18 21:58:51")})
result: 查询后
部分更新
初始:
db.business.update({business_id:8mIrX_LrOnAqWsB5JrOojQ}, { "$inc":{stars:0.5} } )
进行部分更新, 再次查询结果为:
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