MongoDB入门教程（包含安装、常用命令、相关概念、使用技巧、常见操作等）

网络 数据库

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Mongodb同样支持正则表达式进行检索

代码如下:

//检索name属性是以 u 开头，4 结尾的所有用户
> db.user.find( { name : /u.*4$/i } ).limit(2);
{ "_id" : 4, "name" : "user4", "userid" : 4, "age" : 20 }
{ "_id" : 14, "name" : "user14", "userid" : 14, "age" : 20 }
 
//同样效果的查询语句
> db.user.find( { name : { $regex : 'u.*4$', $options : 'i' } } ).limit(2);
{ "_id" : 4, "name" : "user4", "userid" : 4, "age" : 20 }
{ "_id" : 14, "name" : "user14", "userid" : 14, "age" : 20 }
 
//配合其他操作一起使用
> db.user.find( { name : { $regex : 'u.*4$', $options : 'i', $nin : [ 'user4' ] } } ).limit(2);
{ "_id" : 14, "name" : "user14", "userid" : 14, "age" : 20 }
 

排序
 
按照 last_name 属性进行升序排序返回所有文档

代码如下:

//1表示升序，-1表示降序
db.users.find( {} ).sort( { last_name : 1 } );

Group
代码如下:
//语法：
db.coll.group( {
       cond     : {filed：conditions},
       key      : {filed: true},
       initial  : {count: 0, total_time:0},
       reduce   : function(doc, out){ },
       finalize : function(out){}
} );
 
参数说明：
   Key         ：对那个字段进行
   Group Cond  ：查询条件
   Initial     ：初始化group计数器
   Reduce      ：通常做统计操作
   Finalize    ：通常都统计结果进行进一步操作，例如求平均值 Keyf：用一个函数来返回一个替代 KEY 的值
   
//例子
> db.test.group( {
       cond     : { "invoked_at.d" : { $gte : "2009-11", $lt : "2009-12" } },
       key      : {http_action: true},
       initial  : {count: 0, total_time:0},
       reduce   : function( doc, out ){ out.count++; out.total_time += doc.response_time },
       finalize : function(out){ out.avg_time = out.total_time / out.count } } );
   
[
  {
    "http_action" : "GET /display/DOCS/Aggregation",
    "count"       : 1,
    "total_time"  : 0.05,
    "avg_time"    : 0.05
  }
]
 


去重 类似于关系数据库中的 Distinct

代码如下:
> db.addresses.insert( { "zip-code" : 10010 } )
> db.addresses.insert( { "zip-code" : 10010 } )
> db.addresses.insert( { "zip-code" : 99701 } )
>
> db.addresses.distinct("zip-code");
[ 10010, 99701 ]
>
> //command 模式:
> db.runCommand( { distinct: 'addresses', key: 'zip-code' } )
{ "values" : [ 10010, 99701 ] }
>
> db.comments.save( { "user" : { "points" : 25 } } )
> db.comments.save( { "user" : { "points" : 31 } } )
> db.comments.save( { "user" : { "points" : 25 } } )
> db.comments.distinct("user.points");
[ 25, 31 ]

Mongodb 支持 skip 和 limit 命令来进行分页查询

代码如下:
//跳过前10条记录
> db.user.find().skip(10);
//每页返回8条记录
> db.user.find().limit(8);
//跳过前20条记录，并且每页返回10条记录
> db.user.find().skip(20).limit(8);
//下面这个语句跟上一条一样，只是表达不够清晰
> db.user.find({}, {}, 8, 20);

$elemMatch
代码如下:
> t.find( { x : { $elemMatch : { a : 1, b : { $gt : 1 } } } } )
{ "_id" : ObjectId("4b5783300334000000000aa9"), "x" : [ { "a" : 1, "b" : 3 }, 7, { "b" : 99 }, { "a" : 11 } ] }
 
//同样效果
> t.find( { "x.a" : 1, "x.b" : { $gt : 1 } } )

count()方法返回查询记录的总数
代码如下:

db.orders.count( { ord_dt : { $gt : new Date('01/01/2012') } } )
//同样效果
db.orders.find( { ord_dt : { $gt : new Date('01/01/2012') } } ).count()
 
//当查询语句用到了 skip() 和 limit() 方法的时候，
//默认情况下 count() 会忽略这些方法，如果想要计算这些方法，
//需要给 count() 方法传一个 true 作为参数
> db.user.find( { _id : { $lt : 20 } } ).skip(3).limit(9).count();
20
> db.user.find( { _id : { $lt : 20 } } ).skip(3).limit(9).count(true);
9
>

$slice
代码如下:

db.posts.find({}, {comments:{$slice: 5}}) // 前5条评论
db.posts.find({}, {comments:{$slice: -5}}) //后5条评论
db.posts.find({}, {comments:{$slice: [20, 10]}}) // 跳过20条, limit 10
db.posts.find({}, {comments:{$slice: [-20, 10]}}) // 后20条, limit 10
 
删除 Delete
 
Remove 操作用于从集合中删除记录
代码如下:

//删除一条记录
> db.stu.remove( { _id : 17 } );
 
//删除所有记录
> db.stu.remove( {} );
 
//某些情况下，当你在对一个记录执行 remove 操作的时候，
//可能会有 update 操作在这个记录上，这样就可能删除不掉这个记录，
//如果你觉得这不尽人意，那么你可以在 remove 操作的时候加上 $atomic：
db.stu.remove( { rating : { $lt : 3.0 }, $atomic : true } );

更新 Update
代码如下:

db.collection.update( criteria, objNew, upsert, multi )

参数说明：
    Criteria ：用于设置查询条件的对象
    Objnew   ：用于设置更新内容的对象
    Upsert   ：如果记录已经存在，更新它，否则新增一个记录
    Multi    ：如果有多个符合条件的记录，全部更新 注意：默认情况下，只会更新第一个符合条件的记录
 
save()
代码如下:

//如果存在更新它，如果不存在，新增记录
db.mycollection.save( { name : 'shawn' } );

$inc
代码如下:

{ $inc : { field : value } } //把field的值加一个value
 
> db.user.findOne( { _id : 0 } );
{ "_id" : 0, "name" : "user0", "userid" : 0, "age" : 22 }
> db.user.update( { _id : 0 }, { $inc : { age : 1 } } );
{ "_id" : 0, "name" : "user0", "userid" : 0, "age" : 23 }

$set
代码如下:

{ $set : { field : value } } 
// 把field的值设置成value，当field不存在时，增加一个字段，
// 类似SQL的set操作，value支持所有类型
 
// 把上面的 age 改回到 20
> db.user.update( { _id : 0 }, { $set : { age : 20 } } );
{ "_id" : 0, "name" : "user0", "userid" : 0, "age" : 20 }
 
// 当 field 不存在时，增加一个字段
> db.user.update( { _id : 0 }, { $set : { sex : 'boy' } } );
{ "_id" : 0, "sex" : "boy", "name" : "user0", "userid" : 0, "age" : 20 }

$unset
代码如下:

{ $unset : { field : 1} } // 删除给定的字段field
 
//删除上一步增加的sex字段
> db.user.update( { _id : 0 }, { $unset : { sex : 1 } } );
{ "_id" : 0, "name" : "user0", "userid" : 0, "age" : 20 }

$push
代码如下:

{ $push : { field : value } }
// 如果 filed 是一个已经存在的数组，那么把 value 追加给 field
// 如果 field 原来不存在，那么新增 field 字段，把value的值赋给field
// 如果 field 存在，但是不是一个数组，将会出错
 
> db.sport.update( { _id : 0 }, { $push : { aihao : 'football' } } );

$pushAll
代码如下:

{ $pushAll : { field : value_array } }
// 功能同$push，只是这里的 value 是数组，相当于对数组里的每一个值进行 $push 操作

$addToSet
代码如下:

{ $addToSet : { field : value } }
// 如果 filed 是一个已经存在的数组，并且 value 不在其中，那么把 value 加入到数组
// 如果 filed 不存在，那么把 value 当成一个数组形式赋给 field
// 如果 field 是一个已经存在的非数组类型，那么将会报错

$pop
代码如下:

{ $pop : { field : 1 } }   //删除数组中最后一个元素
 
{ $pop : { field : -1 } }  //删除数组中第一个元素

$pull
代码如下:

{ $pull : { field : _value } }
// 如果 field 是一个数组，那么删除符合 _value 检索条件的记录
// 如果 field 是一个已经存在的非数组，那么会报错

$pullAll
代码如下:

{ $pullAll : { field : value_array } } //同$push类似，只是value的数据类型是一个数组

$rename
代码如下:

{ $rename : { old_field_name : new_field_name } 
// 重命名指定的字段名称，从1.7.2版本后开始支持
 
> db.user.update( { _id : 0 } , { $rename : { 'quantity' : 'qty'}});

特殊操作符：$

$ 操作符代表查询记录中第一个匹配条件的记录项
 

代码如下:

//例1
> db.t.find()
{
  "_id"      : ObjectId("4b97e62bf1d8c7152c9ccb74"),
  "title"    : "ABC",
  "comments" : [
                 { "by" : "joe", "votes" : 3 },
                 { "by" : "jane", "votes" : 7 }
               ]
}
> db.t.update( { 'comments.by' : 'joe' }, { $inc : { 'comments.$.votes' : 1 } }, false, true )
> db.t.find()
{
  "_id"      : ObjectId("4b97e62bf1d8c7152c9ccb74"),
  "title"    : "ABC",
  "comments" : [
                 { "by" : "joe", "votes" : 4 },
                 { "by" : "jane", "votes" : 7 }
               ]
}
 
//例2
> db.t.find();
{
  "_id" : ObjectId("4b9e4a1fc583fa1c76198319"),
  "x"   : [ 1, 2, 3, 2 ]
}
> db.t.update( { x : 2 }, { $inc : { "x.$": 1 } }, false, true);
> db.t.find();
{
  "_id" : ObjectId("4b9e4a1fc583fa1c76198319"),
  "x"   : [ 1, 3, 3, 2 ]
}
 
//在数组中用 $ 配合 $unset操作 符的时候，效果不是删除匹配的元素，而是把匹配的元素变成了null，如：
> db.t.insert( { x: [ 1, 2, 3, 4, 3, 2, 3, 4 ] } )
> db.t.find()
{
  "_id" : ObjectId("4bde2ad3755d00000000710e"),
  "x"   : [ 1, 2, 3, 4, 3, 2, 3, 4 ]
}
> db.t.update( { x : 3 }, { $unset : { "x.$" : 1 } } )
> t.find()
{
  "_id" : ObjectId("4bde2ad3755d00000000710e"),
  "x"   : [ 1, 2, null, 4, 3, 2, 3, 4 ]
}
 
图形化管理工具
 
MongoDB有几款图形化的管理工具，参考:
http://docs.mongodb.org/ecosystem/tools/administration-interfaces/
 


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