MongoDB入门教程（包含安装、常用命令、相关概念、使用技巧、常见操作等）-木庄网络博客

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一、安装和配置

MongoDB 的官方下载站是 http://www.mongodb.org/downloads，可以去上面下载最新的安装程序

Windows 平台的安装

● 步骤一: 下载 MongoDB
点击上方官方下载地址，并下载 Windows 版本

● 步骤二: 设置 MongoDB 程序存放目录
下载完成后，解压到自定义文件夹，例: D:\mongodb\

● 步骤三: 设置数据文件存放目录
在 D:\mongodb\ 目录下创建 db 和 logs 文件夹 (和 bin 目录同级)，
随后在 logs 文件夹内创建 mongodb.log 日志文件

● 步骤四: 启动 MongoDB 服务, 作为 Windows 服务

代码如下:

//进入 cmd 控制台
D:/mongodb/bin>mongod.exe --logpath D:/mongodb/logs/mongodb.log --logappend
                          --dbpath D:/mongodb/db
                          --directoryperdb
                          --serviceName MongoDB
                          --install
--directoryperdb 指定每个DB都会新建一个目录
安装完成后，就可以在 cmd 下用命令 net start MongoDB 和 net stop MongoDB 来启动和停止 MongoDB 了

● 步骤五: 客户端连接验证
    打开 cmd 输入: D:/mongodb/bin>mongo.exe

代码如下:

D:/mongodb/bin>mongo.exe
MongoDB shell version: 2.4.8
connecting to: test
>

Linux 平台的安装

● 步骤一: 下载 MongoDB
点击上方官方下载地址，并下载 Linux 版本

● 步骤二: 设置 MongoDB 程序存放目录
下载完成后，解压到自定义文件夹，例: /usr/local/mongo

● 步骤三: 设置数据文件存放目录
创建 /data/db 和 /data/logs 文件夹，随后在 logs 文件夹内创建 mongodb.log 日志文件

● 步骤四: 启动 MongoDB 服务, 作为 Linux 服务随机启动

代码如下:

vi /etc/rc.local //使用vi 编辑器打开配置文件，并在其中加入下面一行代码

/usr/local/mongo/bin/mongod --dbpath=/data/db/ --logpath=/data/logs/mongodb.log --logappend&
安装完成后，可以使用 pkill mongod 来结束

二、数据逻辑结构

● MongoDB 的文档（document），相当于关系数据库中的一行记录。
● 多个文档组成一个集合（collection），相当于关系数据库的表。
● 多个集合（collection），逻辑上组织在一起，就是数据库（database）。
● 一个 MongoDB 实例支持多个数据库（database）。
● 默认端口: 27017

三、常用命令

选择数据库

代码如下:

use persons
显示当前数据库

代码如下:

db || db.getName()
删除当前数据库

代码如下:

db.dropDatabase()
显示当前数据库下的集合 Collections

代码如下:

show tables || show collections
显示当前 system.profile

代码如下:

show profile
显示当前数据库下的用户 Users

代码如下:

show users
添加用户

代码如下:

db.addUser(username, password)
删除用户

代码如下:

db.removeUser(username)

四、索引 ensureIndex()

代码如下:

//普通索引
db.persons.ensureIndex({name:1});

db.factories.insert({name: "xyz", metro: {city: "New York", state: "NY"}});
//文档式索引
db.factories.ensureIndex({metro : 1});

//嵌入式索引
db.factories.ensureIndex({"metro.city": 1});

//组合索引
db.things.ensureIndex({name: -1, qty: 1});

//唯一索引
db.user.ensureIndex({firstname: 1, lastname: 1}, {unique: true});

/* 当一个记录被插入到唯一性索引文档时，缺失的字段会以null为默认值被插入文档 */
db.things.save({lastname: "Smith"});
//下面这个操作将会失败，因为 firstname 上有唯一性索引，值为 null
db.things.save({lastname: "Jones"});

//查看索引
db.persons.getIndexes();

//删除所有索引
db.collection.dropIndexes();

//删除单个索引
db.collection.dropIndex({x: 1, y: -1});

五、增删改查等

代码如下:

//定义文档
>doc = {
    "_id"      : 1,
    "author"   : "sam",
    "title"    : "i love you",
    "text"     : "this is a test",
    "tags"     : [ "love", "test" ],
    "comments" : [
                   { "author" : "jim", "comment" : "yes" },
                   { "author" : "tom", "comment" : "no" }
                 ]
}

//插入文档
> db.posts.insert(doc);

//查找文档
> db.posts.find({'comments.author':'jim'});

查询 Query

代码如下:

//查询集合中的所有记录：
db.users.find({})

//查询出所有 “last_name” 属性值为 “Smith” 的文档记录
db.users.find({'last_name': 'Smith'})

查询选项

代码如下:

//返回除了 age 字段外的所有字段
> db.user.find( {},{ age : 0 } );

//返回 tags=tennis 除了 comments 的所有列
> db.posts.find( { tags : 'tennis' }, { comments : 0 } );

//返回 userid=16 的 name 字段
> db.user.find( { userid : 16 },{ name : 1 } );
//返回结果:
{ "_id" : 16, "name" : "user16" }

//返回 x=john 的所有 z 字段
> db.things.find( { x : "john" }, { z : 1 } );

//注： _id字段始终都会被返回，哪怕没有明确指定

条件表达式

1) <, <=, >, >=

代码如下:

// 大于: field > value
> db.collection.find( { "field" : { $gt : value } } );

//小于：field < value
> db.collection.find( { "field" : { $lt : value } } );

//大于等于: field >= value
> db.collection.find( { "field" : { $gte : value } } );

//小于等于：field <= value
> db.collection.find( { "field" : { $lte : value } } );

//区间查询 5 < field <= 10
> db.collection.find( { "field" : { $gt : 5, $lte : 10 } } );

$all 操作类似 $in 操作，但是不同的是，$all操作要求数组里面的值全部被包含在返回的记录里面

代码如下:

> use test;
switched to db test
> db.things.insert( { a : [ 1, 2, 3 ] } );

> db.things.find();
{ "_id" : ObjectId("4de73360059e7f4bdf907cfe"), "a" : [ 1, 2, 3 ] }

> db.things.find( { a : { $all : [ 2, 3 ] } } );
{ "_id" : ObjectId("4de73360059e7f4bdf907cfe"), "a" : [ 1, 2, 3 ] }

> db.things.find( { a : { $all : [ 1, 2, 3 ] } } );
{ "_id" : ObjectId("4de73360059e7f4bdf907cfe"), "a" : [ 1, 2, 3 ] }

> db.things.find( { a : { $all : [ 1 ] } } );
{ "_id" : ObjectId("4de73360059e7f4bdf907cfe"), "a" : [ 1, 2, 3 ] }

> db.things.find( { a : { $all : [ 1, 2, 3, 4 ] } } );
>
>

$exists 操作检查一个字段是否存在

代码如下:

//userid 字段存在
> db.user.find( { userid : { $exists : true } } ).limit(1);
{ "_id" : 1, "name" : "user1", "userid" : 1, "age" : 20 }
//sex 字段不存在
> db.user.find( { sex : { $exists : true } } ).limit(1);
>
>

$mod 操作可以让我们简单的进行取模操作

代码如下:

//where子句
> db.user.find( "this._id%10==1" ).limit(5);

//$mod操作
> db.user.find( { _id : { $mod : [ 10, 1 ] } } ).limit(5);

$ne 意思是不等于（not equal）

代码如下:

> db.user.find().limit(2);
{ "_id" : 0, "name" : "user0", "userid" : 0, "age" : 20 }
{ "_id" : 1, "name" : "user1", "userid" : 1, "age" : 20 }

> db.user.find( { _id : { $ne : 0 } } ).limit(2);
{ "_id" : 1, "name" : "user1", "userid" : 1, "age" : 20 }

$in 操作类似于传统关系数据库中的IN

代码如下:

//数据库中有所有数组对应的记录
> db.user.find( { _id : { $in : [ 2, 3 ] } } ).limit(5);
{ "_id" : 2, "name" : "user2", "userid" : 2, "age" : 20 }
{ "_id" : 3, "name" : "user3", "userid" : 3, "age" : 20 }

$nin 跟 $in 操作相反

代码如下:

//扣掉 _id = 1/2/3/4 的记录
> db.user.find( { _id : { $nin : [ 1, 2, 3, 4 ] } } ).limit(5);
{ "_id" : 0, "name" : "user0", "userid" : 0, "age" : 20 }
{ "_id" : 5, "name" : "user5", "userid" : 5, "age" : 20 }
{ "_id" : 6, "name" : "user6", "userid" : 6, "age" : 20 }

$or

代码如下:

> db.user.find( { $or : [ { _id : 2 }, { name : 'user3' }, { userid : 4 } ] } ).limit(5);
{ "_id" : 2, "name" : "user2", "userid" : 2, "age" : 20 }
{ "_id" : 3, "name" : "user3", "userid" : 3, "age" : 20 }
{ "_id" : 4, "name" : "user4", "userid" : 4, "age" : 20 }
>

$nor 跟 $or 相反

代码如下:

> db.user.find( { $nor : [ { _id : 2 }, { name : 'user3' }, { userid : 4 } ] } ).limit(4);
{ "_id" : 0, "name" : "user0", "userid" : 0, "age" : 20 }
{ "_id" : 1, "name" : "user1", "userid" : 1, "age" : 20 }
{ "_id" : 5, "name" : "user5", "userid" : 5, "age" : 20 }
{ "_id" : 6, "name" : "user6", "userid" : 6, "age" : 20 }
>

$size 操作将会查询数组长度等于输入参数的数组

代码如下:

> db.things.find();
{ "_id" : ObjectId("4de73360059e7f4bdf907cfe"), "a" : [ 1, 2, 3 ] }

> db.things.find( { a : { $size : 3 } } );
{ "_id" : ObjectId("4de73360059e7f4bdf907cfe"), "a" : [ 1, 2, 3 ] }

> db.things.find( { a : { $size : 2 } } );
>
> db.things.find( { a : { $size : 1 } } );
>

$where

代码如下:

> db.mycollection.find( { $where : function() { return this.a == 3 || this.b == 4; } } );
//同上效果
> db.mycollection.find( function() { return this.a == 3 || this.b == 4; } );

$type 将会根据字段的 BSON 类型来检索数据

代码如下:

//返回 a 是字符串的记录
> db.things.find( { a : { $type : 2 } } );

//返回 a 是 int 类型的记录
> db.things.find( { a : { $type : 16 } } );

类型名称映射

● Double : 1
● String : 2
● Object : 3
● Array : 4
● Binary data : 5
● Object id ：7
● Boolean ：8
● Date ：9
● Null : 10
● Regular expression : 11
● JavaScript code : 13
● Symbol : 14
● JavaScript code with scope : 15
● 32-bit integer : 16
● Timestamp : 17
● 64-bit integer : 18
● Min key : 255
● Max key : 127