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概要
下面开始学习MongoDB最重要也是最基础的部分：C（创建）R（查询）U（更新）D（删除）；由于R（查询）操作相对来说内容比较多，也比较繁琐，
同时使用频率也比较高，所以下一篇会拿出来单独介绍。废话不多说，连上服务器，我们直接进入正题！
一、创建
按照我们关系型数据库的思想，一个服务器要想存放数据，首先要有数据库，表，字段，约束，当然了也少不了主键，外键，索引，关系等；
但是在MongoDB的世界里边，我们不用预先的去创建这些信息从而直接来使用各个属性。
1、数据库（database）
a）、创建
use mydb（创建并切换到名称为mydb的数据库实例下。注：如果你对其不进行任何操作，该数据库是没有任何实际意义的）
2、集合（collection）
a）、创建
我们直接指定，不做任何预处理，指定一个名称为users的数据集（相当于表），并向其中插入一条用户数据。
db.users.insert({ "name" : "wjg" , "age" : 24 })
返回结果如下,表示你已经成功插入了一条数据：
WriteResult({ "nInserted" : 1 })
b）、显式创建
仅创建一个名称为collectionName的，没有任何大小和数量限制的数据集
db.createCollection("collectionName")
如果该数据集有重名，会给出已经存在的提示：
{ "ok" : 0, "errmsg" : "collection already exists", "code" : 48 }
成功之后会给出ok的提示：
{ "ok" : 1 }
3、文档（document）
a）、单一插入
注：如果没有主键“_id”，插入文档的时候MongoDB会为我们自动保存一个进去。
这里我们指定一个“_id”，当然了，“_id”肯定是不能重复的，否则无法插入成功。
db.users.insert({"_id":0,"name":"jack","age":20})
成功插入数据之后：
WriteResult({ "nInserted" : 1 })
b）、批量插入
注：一次性插入多个文档会明显提高插入速度；
插入文档的大小限制为48MB；
如果其中有一个文档插入失败了，这个文档之前的都可以插入成功，但是在它之后都会失败；（不同的驱动可能会有不同的处理方式）
db.users.insert([{"_id":1,"name":"tom","age":21},{"_id":2,"name":"joe","age":22},{"_id":3,"name":"bob","age":22}])
批量插入成功之后会返回如下信息：
BulkWriteResult({
"writeErrors":[],
"writeConcernErrors":[],
"nInserted":3,
"nUpserted":0,
"nMatched":0,
"nModified":0,
"nRemoved":0,
"upserted":[]})
分别表示的大致意思为：
插入的错误信息，其他的插入错误信息，插入的文档数量，特殊更新的文档数量，匹配到的文档数量，
更新的文档数量，移出的文档数量和特殊文档更新信息
特殊的文档更新（upsert），其定义如下：
如果没有找到符合更新条件的文档，就会以这个条件和更新文档为基础创建一个新的文档；如果找到了匹配的文档，那么就正常更新
二、更新
想要更新文档，必须要有两个参数：
一个是查询条件，用于定位到需要更新的目标文档；另一个是修改器，用于说明要对找到的文档进行哪些修改
截至此刻为止，我们已经向mydb数据库中名称为users的数据集中添加了如下几个文档：
a）、单一更新
让我们来为名字为bob的年龄增加一岁，直接将年龄更新为23岁
db.users.update({"name":"bob"},{$set:{"age":23}}) //使用了$set修改器之后，只会更新age自段的值为23
或者
db.users.update({"name":"bob"},{"age":23}) //同样会将age自段的值更新为23，但是会移出除了“_id”和本身之外的所有字段值
具体详情如下图：
注：如果需要更新的字段不存在，那么MongoDB会按字段顺序进行插入，类似于上边提到的特殊更新。
其实细心的童鞋会发现，我们都是以name作为条件进行更新，所以并不能保证其唯一性，那么MongoDB只会更新匹配到的第一个文档。
这里还是建议大家指定一个唯一的文档进行更新，"_id"可以帮你保证！
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