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前言
最近一些变动，有一个老项目交由我们组负责维护，碰到这样的事情我的内心是崩溃的，但还得强颜欢笑，拍着胸脯说没问题。更悲哀的是，该项目中还使用了mongo，还是自己搭建的，没有交由DBA统一管理，无奈，只能赶鸭子上架，自己学习mongo了。
为什么使用集群架构？
主从：故障转移:无法实现,如果主机宕机，需要关闭slave并且按照master模式启动。无法解决单点故障 无法autofailover 不可以自动主从的切换
为了解决主从的问题，MongoDB3.0之后出现副本集，副本集解决了故障转移的问题，但是一个副本集中的数据是相同的，无法做到海量数据的存储。所以就需要一个架构去解决这个问题。也就是分片式集群。
一个健壮的简单的MongoDB集群的搭建需要十个服务进程（分开搭建需要十台服务器），这里在一台虚拟机上进行搭建。
关于MongoDB
mongodb的集群搭建方式主要有三种，主从模式，Replica set模式，sharding模式, 三种模式各有优劣，适用于不同的场合，属Replica set应用最为广泛，主从模式现在用的较少，sharding模式最为完备，但配置维护较为复杂。
而目前接手过来的项目所用的就是Replica set,所以也就主要了解了这个模式。官网介绍可以点击这里
其中Replica Set模式中三类角色有必要知道下：
主节点[Primary]
接收所有的写请求，然后把修改同步到所有Secondary。一个Replica Set只能有一个Primary节点，当Primary挂掉后，其他Secondary或者Arbiter节点会重新选举出来一个主节点。默认读请求也是发到Primary节点处理的，需要转发到Secondary需要客户端修改一下连接配置。
副本节点[Secondary]
与主节点保持同样的数据集。当主节点挂掉的时候，参与选主。
仲裁者[Arbiter]
不保有数据，不参与选主，只进行选主投票。使用Arbiter可以减轻数据存储的硬件需求，Arbiter跑起来几乎没什么大的硬件资源需求，但重要的一点是，在生产环境下它和其他数据节点不要部署在同一台机器上。
注意，一个自动failover的Replica Set节点数必须为奇数，目的是选主投票的时候要有一个大多数才能进行选主决策。
搭建集群
了解了基本概念之后，就开始尝试搭建集群，为了更好的理解，特意找了三台测试机进行部署。
前期准备
首先准备三台测试机：
10.100.1.101 主节点(master)
10.100.1.102 备节点(slave)
10.100.1.103 仲裁点(arbiter)
然后就是mongo的安装包(由于线上用的是3.4.2的版本，所以保持统一)
curl -O https://fastdl.mongodb.org/linux/mongodb-linux-x86_64-3.4.2.tgz
安装mongo
这里统一安装在/usr/local/mongodb下。
首先解压并重命名：
tar -zxvf mongodb-linux-x86_64-3.0.6.tgz mv mongodb-linux-x86_64-3.4.2/ /usr/local/mongodb
然后在/mongodb下新建几个文件：
#存放mongo配置文件 mkdir -p conf #存放日志文件 mkdir -p logs #存放数据文件 mkdir -p data
这里需要注意下，配置文件中配置的文件路径一定要存在，不然在启动mongo时会出错，mongo启动时也不会自动生成。
接着分配创建配置文件：
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