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前言
在测试oracle索引性能时大意了,没有仔细分析数据特点,将情况特此记录下来。
需求: 对一张100w记录的表的 stuname列进行查询,测试在建立索引与不建立索引的区别. 以下是开始用的创建代码及执行效果.
1. 随机数据生成代码分析
--为测试索引而准备的随机数据生成代码,先分析一下 select rownum as id, 'smith'||trunc(dbms_random.value(0, 100)) as stu_name, dbms_random.string('x', 20) stu_pwd, to_char(add_months(sysdate,-DBMS_RANDOM.VALUE(100,200)) + rownum / 24 / 3600, 'yyyy-mm-dd hh24:mi:ss') as birthday , decode( TRUNC(DBMS_RANDOM.VALUE(1,5)),1,'湖南省',2,'湖北省',3,'江西省','北京市') as address from dual connect by level <= 100;
--先分析以下上面的代码
-- 伪列: rownum
-- dual : 测试表
-- || 字符串联接
--1. 测试生成100条记录 connect by level<=100 :
--a、利用Oracle特有的“connect by”树形连接语法生成测试记录,“level <= 100”表示要生成100记录;
--b、利用rownum虚拟列生成递增的整数数据;
--c、利用sysdate函数加一些简单运算来生成日期数据,本例中是每条记录的时间加1秒;
-- add_months(sysdate,-DBMS_RANDOM.VALUE(100,200)) 用当前时间 减去 至少100个月,最多200个月,来生成生日
--d、利用dbms_random.value函数生成随机的数值型数据,都是double型,所以都加了 trunc( )以截断小数位,本例中是生成0到100之间的随机整数;
--e、利用dbms_random.string函数生成随机的字符型数据,本例中是生成长度为20的随机字符串,字符串中可以包括字符或数字。
2. 生成测试表及数据
--2. 正式生成100W drop table stu_test_100w; --如果原来有,则先删除原来的表 --创建表及数据 create table stu_test_100w as select rownum as id, 'smith'||trunc(dbms_random.value(0, 99)) as stu_name, dbms_random.string('x', 20) stu_pwd, to_char(add_months(sysdate,-DBMS_RANDOM.VALUE(100,200)) + rownum / 24 / 3600, 'yyyy-mm-dd hh24:mi:ss') as birthday , decode( TRUNC(DBMS_RANDOM.VALUE(1,5)),1,'湖南省',2,'湖北省',3,'江西省','北京市') as address from dual connect by level <= 1000000; -- 生成 100w测试数据
-- 查看当前用户模式下所有的表 select * from tab where tname='STU_TEST_100W'; --先执行一次查询, 注意查询所用的时间,此时并没有加入索引 select * from stu_test_100w where stu_name='smith13';
执行结果:
以上是没有用到索引时的执行用时 6.781秒.
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